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成大半导体学院团队研发新型光学仿生组件 为近感测发展辟新局

盖世汽车 刘丽婷 2025-01-26 10:25:22

盖世汽车讯 据外媒报道,由中国台湾成功大学(National Cheng Kung University,NCKU)智慧半导体及永续制造学院教授李亚儒带领的团队,最新研发出一种基于全无机钙钛矿量子点的光学神经形态突触组件,将感测、记忆与运算等功能高度整合,为邻近感测计算技术的发展开辟新局,可应用在自驾车导航、智能制造和医疗影像分析等高效彩色图像处理,为人工智能应用开创新视角。相关研究论文发表于期刊《Advanced Science》。

成大半导体学院团队研发新型光学仿生组件 为近感测发展辟新局

图片来源:成功大学

李亚儒表示,希望机器能模仿人类以眼睛目视后,将影像输往大脑辨识分析并储存,目前已经有许多半导体存储元件的制作方法,功效与耗能也不尽相同,有些是将不同的材质复合,但制程复杂而且成本高。

研究团队设计的新型光学神经形态突触组件,采用双单元设计,仿真人类视觉系统中的突触动态行为,并可根据不同波长的光刺激调整突触权重,为视觉辨识技术带来更加接近生物系统的突破。

团队以全无机钙钛矿量子点(CsPbBr3)做为电阻式随机存取内存(RRAM)中的主动层介电质,上下则分别使用银金属及透明导电层氧化铟锡做为电极,因为介电质的材料单一,制程相对简单,并透过正负电极反转,组件可多功能操控,因而有耗能少、效能高及成本低等多项优点。

新的组件以28×28的数组,结合单层人工神经网络进行神经形态编码,成功实现对紫外、蓝色与绿色MNIST手写数字辨识,分类准确率超过90%,显示这项新技术在复杂影像辨识任务中拥有卓越的表现力。

而目前市场上热门的硅光子,是指数据传输由传统的电讯号改为光子传输讯号,不但能大幅提升传输效果,也会大幅降低传输的能耗,进一步改善发热问题,成大的新研发也能导入硅光子相关应用。

李亚儒表示,新研发利用紫外光进行光学编码,并通过绿光抹除编码状态,实现实时检测与感知功能。透过同步检测光子能量(波长),让这种非接触式的光学编码系统更加精准且高效。

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*特别声明:本文为技术类文章,禁止转载或大篇幅摘录!违规转载,法律必究。

本文地址:https://auto.gasgoo.com/news/202501/26I70417359C409.shtml

文章标签: 前瞻技术
 
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