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麻省理工学院开发新方法 教会机器人安全地完成开放式任务

盖世汽车 Elisha 2024-12-24 18:41:46
核心提示:在模拟过程中,PRoC3S成功画出星星和字母的比例为80%。它还能将数字积木堆叠成金字塔和线条,并准确地放置物品,比如把水果放在盘子里。

盖世汽车讯 人类“了解自己的极限”,可能需要做一些事情,比如适度锻炼。然而,对于机器人来说,这代表着学习约束或机器环境中的特定任务限制,以便安全适当地完成家务。

麻省理工学院开发新方法 教会机器人安全地完成开放式任务

(图片来源:麻省理工学院)

想象一下,当机器人不了解周围环境的物理特性时,人们让它去打扫厨房。这个机器装置如何生成实用的多步骤计划,以确保房间一尘不染?使用大语言模型(LLM)有可能接近目标,但如果该模型仅进行文本训练,则可能错过关于机器人物理限制的关键细节,例如它可以到达多远,或者附近是否有需要避开的障碍物。如果一直坚持只使用LLM,最终很可能只能清除地板上的意大利面污渍。



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