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盖世汽车讯 据外媒报道,巴斯克大学(UPV/EHU)计算智能小组(GIC)研究员Julián Estévez仅使用机载传感器和摄像头开发出低成本的自主导航技术,可防止两架或多架无人机在空中路径交叉时相撞。
图片来源:《Aerospace Science and Technology》
Estévez利用一组无人机进行研究,研究结果证实:“尽管该技术的成本降低,但这一新开发的解决方案已在商用无人机中验证成功。使用简单、低成本的设备和基于人工视觉和颜色识别的算法,我们开发出的强大技术可防止机器人之间发生碰撞,并且可以轻松推广到大多数商用和研究型空中机器人。我们还提供了该解决方案的完整软件代码。”这项研究成果已发表在期刊《Aerospace Science and Technology》上。
常见的大多数无人机都是有人驾驶的,即使它们处于操作员的视线之外。无人机要实现完全自主,就必须能够在无人干预的情况下自行做出飞行决策,换句话说,就是自行决定如何避免碰撞、在遇到阵风时保持航向、控制飞行速度以及躲避建筑物和树木等。
Estévez表示:“这项研究是向完全自主导航迈出的一小步,在没有任何人为干预的情况下,无人机就可以自行决定执行哪种机动动作或是朝哪个方向飞行,从而避免相互碰撞或与其它空中障碍物发生碰撞。假设未来我们的空域将有更多由这些无人机提供的商业服务,那么我们的研究就能为这方面的发展做出小小的贡献。”
研究作者解释道:“我们的防撞方法不需要无人机相互交换信息,而是完全依赖于机载传感器和摄像头。我们从无人机上的摄像头获取信号,通过处理图像,我们能够调整机器人的反应,使其平稳准确地飞行。”
在实验中,研究人员试图模拟真实的无人机环境,换句话说,就是在典型的城市地区可能发生的场景,即不受控制的照明条件,多架无人机向不同方向飞行等情况。因此,尽管研究人员最初只是在实验室进行研究,但其做出的贡献则是面向现实世界的应用。
基于颜色的算法
Estévez表示:“我们为每架无人机配备了一张红卡,使软件算法能够检测到正在接近的无人机,并测量其距离。我们的想法很简单:每架无人机都配备一个机载摄像头,其屏幕分为两半(左和右)。这个摄像头始终在寻找上述卡片中的红色。通过简单的图像处理,我们可以找出红色在摄像头中所占的比例,以及大部分红色是在屏幕的左侧还是右侧。如果大部分红色区域在屏幕的左侧,无人机将向右飞行以避免碰撞。如果红色区域在右侧,它将向左飞行。所有的空中无人机都是如此。”
Estévez还表示:“当屏幕上红色的百分比增加时,意味着无人机正在迎面接近彼此。因此,当超过临界值时,机器人就知道它必须执行规避动作。所有这些都是自主进行的,无需人为干预。这是一种防止碰撞的简单方法,可以通过低成本的传感器和设备来实现。这就好比一个人走在街上,看到有人从左边靠近时,这个人就会试图向右移动以避免相撞。”
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