Trace Machina融资470万美元 其技术为自动驾驶技术研发节省50%-70%的成本

盖世汽车讯 据外媒报道，当地时间8月22日，专注于为物理世界AI（人工智能）应用中的安全关键技术打造仿真基础设施的Trace Machina公司宣布，其在种子轮融资中成功筹集到了470万美元资金。该轮融资由威灵顿管理公司（Wellington Management）领投，Samsung Next（三星旗下投资基金）、Sequoia Capital Scout Fund（红杉资本旗下基金）、Green Bay Ventures及Verissimo Ventures参投。参与投资的天使投资人包括Hugging Face首席执行官Clem Delangue、DigitalOcean的联合创始人Mitch Wainer、亚马逊应用机器学习总监Gert Lackriet以及其他来自OpenAI和MongoDB的行业领袖。

NativeLink页面（图片来源：Trace Machina）

Trace Machina公司由来自苹果（Apple）、谷歌（Google）、MongoDB以及丰田研究院（Toyota Research Institute）的工程师和产品负责人组成。该公司的首款产品NativeLink的核心技术采用开源技术，并已在GitHub上已经获得了超过1000颗星的好评，好评都来自特斯拉（Tesla）、通用汽车（Cruise）、三星（Samsung）以及X的工程师们。NativeLink为自动驾驶汽车、航空、机器人和其他自动驾驶硬件系统等未来技术提供了一个先进的演示环境。对于此类未来技术而言，安全性是重中之重，测试也至关重要。NativeLink的神奇之处在于其将AI技术引入边缘计算领域，并将本地设备转变为超级计算机。

NativeLink的关键优势包括：

1、边缘AI：对于打造原生移动应用的开发人员而言，NativeLink的技术是免费的，还避免了与传统云计算基础设施相关的成本及延迟性问题，为需要在GPU上测试其代码以进行AI应用程序研发的下一代公司而言，可节省50%至70%的云计算成本。

2、提高生产力：NativeLink具有用于构建未来系统的紧密反馈回路，通过高效的缓存机制来避免重新运行未更改的代码，并通过远程执行并行处理，减少了在GPU和其他专用硬件上进行昂贵测试时的不稳定性，从而将编译、测试、仿真以及其他工作流程的速度提升了80%。

3、面向量产研发：NativeLink具有基于Rust的架构，可在大规模应用上消除潜在的错误、竞争条件以及稳定性问题，从而提高关键研发项目的可靠性，因为在此类关键研发项目中，重新在GPU上运行测试可能会导致云计算成本显著增加。

目前，有一些企业已经在生产过程中采用NativeLink技术，其中包括Menlo Security、CIQ（Rocky Linux的创始赞助商）以及三星（该公司的投资方）。三星运用NativeLink技术，在操作系统层面上为数十亿台设备进行软件的编译、测试和验证工作，因为NativeLink技术每月可以处理数十亿次请求。