Parallel Domain推出新产品 可用于自动驾驶汽车测试生成高保真数字孪生体

盖世汽车讯 据外媒报道，当地时间6月17日，专注于为自动驾驶系统合成数据生成与仿真的Parallel Domain公司宣布推出一款革命性产品——PD Replica。该产品能够根据现实世界的照片、视频和3D扫描结果生成高保真的数字孪生体，从而彻底改变自动驾驶汽车研发和测试的方式。

Parallel Domain自动驾驶测试平台（图片来源：Parallel Domain）

PD Replica利用人工智能（AI）和先进的3D重建技术，让客户可以创建与真实世界环境（从城市街道到高速公路）几乎完全相同的虚拟副本。该款产品将摄像头、智能手机和无人机获取数据的方式变成沉浸式、语义丰富的3D世界，让自动驾驶汽车研发人员可以在高保真的仿真环境中测试其AI系统，而且此种高保真的仿真环境与现实世界的条件基本一致，且具有前所未有的高精度。

PD Replica的影响很深远，自动驾驶研发人员（其中很多已经与Parallel Domain合作）现在可以在高保真的仿真环境下测试其系统，从而避免了物理测试所带来的风险和物流挑战。该技术为自动驾驶汽车的研发和部署带来了新的可能性，而且未来有望为制造业、医疗保健、供应链、物流及农业等其他行业服务。

AI和3D重建技术的最新进步为高保真数字孪生技术提供动力

PD Replica的AI技术，以智能化方式处理智能手机照片和视频等摄像头数据，以打造像素完美、完全做好标记、与现实世界相匹配的3D复制品。此种可以创建高保真模型的能力得益于AI和3D技术最新取得的进步。一旦创建了数字孪生体，PD Replica就可以模拟各种传感器模式，如激光雷达点云、热摄像头图像以及无人机视图，让自动驾驶系统可以进行全面测试。

PD Replica是Parallel Domain现有合成数据生成平台的补充，该平台可以通过程序生成与真实世界位置分布相匹配的3D环境。不过，数字孪生体代表了更高级别的仿真保真度。

从数字化表亲到孪生体：仿真保真度的飞跃

此种从统计近似到高保真数字孪生体的转变开启了新的应用场景，特别是在验证和回归测试感知模型方面。现在，客户可以在计划部署自动驾驶系统的精确位置进行广泛的测试。

除了在仿真保真度上实现了飞跃，PD Replica还提供了工具，可以定制环境和测试场景。可以从传感器日志中获取真实世界的轨迹数据，并使用不同的对象模型对其进行重演以测试极端情况。生成式AI技术让用户只需编写简短的提示文本即可向场景中添加新对象。

每晚进行回归测试，以验证感知模型，捕捉未预料到的后果

此种能够按需在与真实世界相匹配的环境中测试大量场景的能力可以大幅加速安全且可靠的自动驾驶汽车和机器人的研发。Parallel Domain认为，PD Replica代表了其在实现大规模部署自动驾驶系统方面迈出了重要一步。

目前，该公司已经取得了显著的进展，拥有一些知名客户，如谷歌（Google），丰田研究所（Toyota Research Institute），Woven Planet，大陆集团（Continental）等。对于Parallel Domain而言，汽车行业一直是其一个特别强劲的垂直领域，因为领先的汽车制造商和自动驾驶公司都在寻求通过仿真技术加速研发自动驾驶系统、提升此类系统的安全性。

PD Replica的发布让Parallel Domain能够进一步深入到汽车市场，并扩展至送货机器人和无人机等相关领域。整个自动驾驶行业都需要高保真的仿真技术，而Parallel Domain的平台非常满足这一需求。

随着自动驾驶行业日渐成熟，进行广泛测试和验证也变得越来越重要。各种事故和自动驾驶系统脱离事件表明在公共道路上部署自动驾驶系统之前需要进行更为严格的测试。通过提供一个安全、受控且真实地复制真实世界条件的环境，PD Replica可以在大规模必要测试中发挥关键作用。

此外，自动驾驶汽车的监管环境仍在不断演变，各国政府和行业组织正在努力制定测试和部署自动驾驶系统的标准和最佳实践。高保真仿真技术可能是此类框架的关键组成部分，因为其可以实现广泛测试和验证，而不会让真实世界的道路使用者置于危险之中。

随着PD Replica的推出，Parallel Domain巩固了其在仿真与合成数据领域的领导地位。随着自动驾驶技术加速向前发展，该公司的平台将成为一个关键的推动者，帮助业内客户更快将更安全、更可靠的自动驾驶系统推向市场。