英国科学家研发下一代量子传感器 变革自动驾驶车辆导航等领域

盖世汽车讯 据外媒报道，英国伦敦国王学院（King’s College London）的科学家James Millen博士宣布与电子货币活期账户供应商Science Card合作，以研发下一代量子传感器。此种高度敏感的传感平台可让未来技术成为现实。

James Millen博士（图片来源：英国伦敦国王学院）

此类传感器将以无可比拟的精确度、速度和准确度探测到微小动作，从而推动航空航天、医学成像、环境监测、GPS追踪以及物理学、生物学和化学基础研究等领域的技术进步。

该项目由英国首家专注于加速科学和创新的电子货币活期账户服务提供商——Science Card提供资助。Science Card与英国各地多所大学合作，通过自身的利润以及客户的捐献为科学研究和创新提供资金支持。

为了打造新型传感器，物理学家James Millen博士将神经形态成像技术（先进成像技术）与悬浮传感器（尖端传感器技术）相结合，构建灵敏度超高的量子传感平台。

伦敦国王学院量子研究所所长Millen博士表示：“悬浮传感器的科学技术为量子传感研发开辟了可能性。传感器是一种宝贵的工具，可以测量微小的力量和细微的运动等各种现象，从而让我们可以深入探索量子世界。”

目前，能够测量纳米尺度（事物）的传感器容易受到热和噪音等环境因素的干扰，此类因素可能会导致传感器读数失真，从而影响其准确性。

“我的新项目在Science Card的资助下，克服了上述挑战。通过利用微米级小玻璃球，在真空环境中应用电场使其悬浮，从而打造出一个可以抵御振动和气流等外部干扰的保护屏障。我们能够以惊人的敏感度和精确性追踪施加在此类传感器上的力量，让此类传感器非常适用于基础学科研究和工业应用。”

不过，悬浮传感器只是该项目的一部分。通过集成基于事件的摄像头技术以及定制型跟踪算法，最终的量子传感器能以前所未有的速度和精度同时测量多个运动物体。

Millen博士表示：“基于事件的摄像头是一种采用神经形态成像技术的特殊摄像头。与传统成像技术对每个像素进行捕捉不同，该神经形态探测器借鉴了人类大脑和眼睛的工作原理，专注于识别变化而非记录整个图像，因此具备速度更快、能耗更低的优势，非常适合用于追踪多个物体的运动。”

“该项技术对于理解悬浮传感器的运动特别有用，因为基于事件的摄像头可以根据特定的跟踪算法进行个性化定制，从而提升传感器跟踪的精度和速度。”

该项目还将研发新型算法，以适应该项传感器技术，优化微粒测量的数据处理和分析。