近日,奕行智能科技(广州)有限公司(以下简称“奕行智能”)完成超亿元人民币Pre-A+轮融资。本轮融资由广州南沙科金控股集团下属广州南沙区南金基金领投,华侨银行集团旗下狮城资本跟投。
接下来,奕行智能将围绕AI大模型落地车载等端侧需要的核心技术、产品及软件栈继续加大投入,同时为已流片芯片的大规模量产做准备。
奕行智能成立于2022年1月,是一家自动驾驶芯片研发商,主要研发运营中心在上海,并在广州、深圳、成都、杭州、南京、北京等地设有研发中心。自成立至今,奕行智能已完成三轮融资,累计融资金额超过1亿美元。
进入2023年,AI大模型的应用逐渐渗透进各个领域。奕行智能认为,从产业发展的周期来看,各种丰富的大模型落地到端侧最有希望的场景是在智能汽车领域。这意味着,智能汽车需要一个通用性更强、易于编程又兼顾效率与成本的AI计算架构和基于此的AI计算芯片。
奕行智能创始人兼CEO刘珲之前也公开表示,对于未来的NOA发展,一个通用性更强,又能比GPGPU效率更高、还能够进化的DSA的AI计算架构会越来越有希望。”据悉,奕行智能已打造出通用的DSA架构——EVAMIND。
DSA,即Data Structure Alignment,特定领域架构,具有一定的可编程能力,性能几乎与ASIC相当。而EVAMIND结合了RSIC-V的通用性和基于SMID的DSA效率优势,已在国内率先将RISC-V应用在中大算力的AI并行计算领域。
图片来源:奕行智能
值得一提的是,奕行智能即将推出的两款不同等级算力的AI芯片,分别面向座舱AI画质处理与先进辅助驾驶领域,目前已与数家战略客户达成合作意向,意向订单达到数百万颗,并将2024年起将陆续量产。
展望未来,奕行智能也将推出围绕大模型在端侧的数百Tops的高算力芯片,用以支持以AI为基础的一系列感知和交互应用。
自2022年开始,NOA的赛点开始从高速逐渐向城区扩展,而大模型的应用无疑加快了这一进程。截至目前,已有多家车企公布NOA的“百城计划”。
其中,理想计划到今年11月将NOA的落地范围扩大至50个城市,到12月覆盖全国100个城市;智己汽车则在9月份开启无图NOA公测,并预计将于2024年覆盖全国超过100个城市,2025年迈入Door to Door(全场景通勤)时代。
另外,小鹏XNGP作为国内首个落地无图城市智驾的方案,也宣布了量产落地计划,到今年12月底,XNGP将开放至50个城市,2024年将在全国扩充至200个城市。
毋庸置疑,NOA的加速赛进一步对自动驾驶芯片和相关厂商提出了更高要求。接下来两年将是这一领域的真正赛点,大浪淘沙过后,真正的市场格局终将形成。
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