盖世汽车讯 10月5日，定位技术专家TomTom（TOM2）宣布与专门从事人工智能（AI）和交通数据集成的交通软件供应商Flow Labs建立新的合作关系。Flow Labs将把TomTom一流的交通数据整合到人工智能应用程序中，从而在任何道路及任何时间为交通运输机构提供实时优化和见解。
图片来源：TomTom
通过此次合作，Flow Labs将利用TomTom的历史和实时流量分析，而该分析基于6亿多互联设备的匿名速度数据。因此，Flow Labs将获得一个增强的分析平台，使交通专业人员和道路当局能够获得数据驱动的见解，从而更快、更轻松地做出关键的交通决策。Flow Labs数字孪生平台可将信号数据、检测数据和互联车辆数据集成到统一的交通管理平台中，优化交通流量并增强区域流动性。而该人工智能平台可提供安全风险、运营问题和各种环境影响指标的实时和回顾性指标，帮助当局确定各种交通问题的根本原因，并为决策提供信息，以更快地解决问题。
TomTom交通和旅行信息副总裁Ralf-Peter Schäfer表示：“Flow Labs开发出大胆、创新的解决方案，从道路交通信号优化开始，改善道路网络安全和流量。我们很高兴与该公司合作，通过访问TomTom独特的丰富而详细的交通数据，我们增强了Flow Labs以新方式解决当今复杂交通问题的能力。”
Flow Labs创始人兼首席执行官Jatish Patel表示：“借助TomTom，我们获得的互联车辆数据大幅增加，这有助于我们为交通管理者提供清晰的图像，了解任何给定道路上、任何给定时间所发生的情况。TomTom的数据使我们能够生成无与伦比的数据准确性和可靠性，从而支持交通信号优化和区域安全监控等强大的应用程序，包括通过改进的事件检测来识别高速走廊和碰撞热点。”
Flow Labs的软件即服务（Saa S）解决方案不需要昂贵的基础设施或道路改造即可生成高度详细的模拟。该解决方案使用TomTom提供的可靠、高采样的互联汽车数据源。利用TomTom的数据，Flow Labs能够以可承受的成本快速估计道路上实际发生的情况。虽然此次合作的影响是立竿见影的，但它还将成为未来更大创新的启动平台。
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