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小智一周要闻 | 福特高管称2025前无法部署L3;禾赛Q1营收创新高

盖世汽车 Vivi 2023-05-28 16:20:55

本周智能驾驶领域大事如下:

福特高管:2025年前无法部署L3级自动驾驶汽车

近日,在福特资本市场日上,福特负责电气化和软件的副总裁Doug Field承认,福特可能无法在2025年前交付L3级自动驾驶系统。

小智一周要闻 | 福特高管称2025前无法部署L3;禾赛Q1营收创新高

图片来源:福特

“尽管我非常希望在2025年前交付L3自动驾驶系统,但我们可能无法做到。这个任务太艰巨了,所以我们必须打好基础。L3自动驾驶系统需要等待更长的时间。”Doug Field表示。尤其当涉及到包括停车标志、行人和其他棘手区域的复杂场景的城市环境时,Field指出,L3级自动驾驶系统可能会面临挑战。

小智点评:L3落地之难并不仅仅在技术上,还包括法规标准的支持,注定需要更多的耐心。

禾赛科技宣布IPO后首个季度盈利

5月24日,禾赛科技公布了2023年第一季度未经审计的财务数据。一季度,禾赛科技共计实现营收4.3亿元,同比增长73.0%,创历史新高。在非美国会计准则下禾赛科技调整后净利润及经营现金流已经转正,其由此成为IPO之后首个盈利的激光雷达企业。

关于一季度营收同比增长,禾赛科技表示,主要得益于交付量的大幅提升。一季度,激光雷达总交付量达34,834台,同比增长402.9%,其中ADAS激光雷达交付量为28,195台,同比实现大幅增长,成为全球激光雷达市场的季度“销冠”。

小智点评:禾赛的盈利,某种程度上宣告了车载激光雷达拐点的到来,接下来这个赛道有望更值得期待。

NVIDIA市值或将破万亿

5月25日,NVIDIA发布了截至今年4月30日的2024财年第一季度业绩报告。数据显示,一季度NVIDIA实现营收71.92亿美元,虽然同比减少13%,但高于公司指引区间,并大幅优于分析师平均预期的65.2亿美元。

小智一周要闻 | 福特高管称2025前无法部署L3;禾赛Q1营收创新高

图片来源:NVIDIA

鉴于AI 芯片需求仍保持强劲增长,NVIDIA预测其第二季度的销售额将达到110亿美元,同比增长64%。财报发布后的盘后交易中,英伟达股价“狂飙”,大涨24.63%,逼近历史最高点,市值则暴涨1800亿美元,接近1万亿美元。

小智点评:站在AI这个超级风口上,NVIDIA要开始起飞了。

美光在华销售产品未通过网络安全审查

3月31日,中国国家互联网信息办公室下设的“网络安全审查办公室”发布公告称,为保障关键信息基础设施供应链安全,防范产品问题隐患造成网络安全风险,维护国家安全,对美光在华销售的产品实施网络安全审查。

历时一个多月,5月21日晚间,“网信中国”发布消息称,审查发现,美光公司产品存在较严重网络安全问题隐患,对我国关键信息基础设施供应链造成重大安全风险,影响我国国家安全。为此,网络安全审查办公室依法作出不予通过网络安全审查的结论。同时公告指出,国内关键信息基础设施的运营者应停止采购美光公司产品。

小智点评:美光的“退”,从某种程度上也代表了国产存储芯片的新机会。

小米入股恩井汽车科技公司

日前,上海恩井汽车科技有限公司宣布完成上亿元C+轮融资。本轮融资由北京小米智造基金(以下简称“小米产投”)领投,临芯资本等机构跟投,将用于恩井科技在汽车智能进出领域产业重点方向的产品开发与全球业务拓展,以及技术和市场团队的建设。

小智一周要闻 | 福特高管称2025前无法部署L3;禾赛Q1营收创新高

图片来源: 临芯资本

恩井科技成立于2017年,主要产品包括汽车智能电动门,电子门锁及其软件算法、环境探测感应传感器等,目前在上海和宁波两地拥有工厂。成立以来,恩井科技已陆续获得斯莱克、华阳集团、昊阳资本、清华汽车研究院华研投资和北汽产投、善达投资、慧和资产等知名投资机构的数亿元人民币的投资。

小智点评:新车还没来,小米在汽车领域的投资版图倒是越来越清晰了。

自动驾驶卡车公司Embark “卖身”

近日,专注于为无人车开发及提供仿真和软件工具的Applied Intuition以7100万美元的价格收购了Embark Trucks。Applied Intuition将整合Embark Trucks的内部工具、数据和软件资产,以改进其为卡车运输和汽车行业客户提供的产品。

根据两家公司董事会的协议条款,Embark Trucks主要员工将被吸收到Applied Intuition,以帮助确保平稳过渡并鼓励公司产品套件的增长。收购完成后,Embark股东将获得每股2.88美元的现金。两家公司预计,这笔交易将在今年三季度完成,之后Embark的股票将停止在纳斯达克交易。

小智点评:在L4赛道由热转冷的大背景下,Embark的遭遇并不令人意外。

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本文地址:https://auto.gasgoo.com/news/202305/28I70343070C601.shtml

文章标签: 自动驾驶 NVIDIA
 
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