宏景智驾刘飞龙：在有限成本内做到行业最好体验

汽车在智能化中途掉进特斯拉撕开的降价口子，成本压力蔓延，如何降本被摆到行业关键位置。一边是高阶自动驾驶的总趋势不变，另一边则是强调L2+智能驾驶的“理性”落地方案，在成本与性能的天平中，不少上游供应商正在围绕“性价比”进行布局。

“在有限成本内做到行业最好体验，这是（主流供应商）的核心价值。”2023上海车展上，宏景智驾创始人兼CEO刘飞龙在带来三款重磅新产品时如是表示。

宏景智驾创始人兼CEO刘飞龙；图源：宏景智驾

持续耕耘高阶智能驾驶

作为一家以L4自动驾驶起家的科技公司，宏景智驾在全栈式智能驾驶解决方案上游刃有余。4月19日，宏景智驾发布的基于BEV新一代感知技术的高阶智驾系统方案，便是其着墨高阶自动驾驶领域又一动作。

据介绍，这套方案基于国际一流大算力SoC芯片打造，匹配更先进算法和前瞻技术方案，能打造出更安全、舒适的高阶智驾用户体验。

图源：盖世汽车现场拍摄

该方案最高算力可达500TOPs以及250K DMIPs，基于7nm制程让其拥有更优的功耗和散热表现，更具竞争力的成本优势；除传统传感器外，支持4D成像雷达部署。

此外，通过配备宏景智驾先进的软件算法，包括高精度主动传感器感知算法、基于BEV Fusion（时序融合）可实现更精准的环境感知以及实时SLAM算法结合轻量化地图可替代RTK和高精地图；还可解决高速场景下的安全痛点，以及行车泊车场景功能的增加将大幅减少驾驶员干预等。

目前，宏景智驾走的是多传感器融合路线，这也是市场主流路线之一。另一种则是由特斯拉主导的纯视觉系统。不过，市场也传出特斯拉将从坚定的纯视觉“拥护者”，重走毫米波雷达路线。伴随着技术路线的成熟，多种传感器在不断互补融合。

对此，宏景智驾软件负责人董健也表示，纯视觉在逐渐替代一些激光雷达的功能，而4D毫米波雷达目前也仍有优势，如处理静态障碍物等，这也是宏景智驾去推的一个方向。总体上，公司基于性价比考量，并不排斥任何技术。

打造高性价比行泊一体域控

在高阶产品之外，宏景智驾还特别带来两款L2+新品主攻20万元以内市场。

为抢滩即将进入大规模量产前夜的行泊一体赛道，宏景智驾推出了一款高性价比的单征程3行泊一体域控制器。

图源：宏景智驾

据悉，该域控制器基于单颗SoC支持行车、泊车双场景，算法分时复用，经过极致的稀疏化和裁剪，在低算力平台上运行游刃有余。

在行车场景上，该域控制器采用5R5V传感器配置，可实现高速导航辅助驾驶系统（高速NOA），在多种ADAS主动安全及舒适辅助驾驶类功能方面表现优秀。

在泊车场景上，则配合宏景智驾全新一代泊车2.0软件算法架构，可支持实现自动辅助泊车、遥控泊车等泊车功能，能应对狭小车位等高难度极限泊车场景，未来还可支持升级至记忆泊车（HPP）。

作为行业唯一双版本MCU的单征程3域控制器方案，其支持英飞凌和芯驰两套方案，能将供应链风险降至最低。此外，该域控制器目前已全面支持欧洲法规，能够快速适配全球市场平台化车型开发，助力国内车企出海。

值得一提的是，刘飞龙表示，相较于上一代产品仍然是某种程度上“行车+泊车”合在一块的模式，其最新发布的域控制器则“从三个芯片集中到一个芯片，已经削减一半以上的成本，但提供类似的功能，这是非常大的进步。”而据他透露，上一代产品域控的成本在3000元左右。

图源：宏景智驾

随着行车和泊车从独立的模式，到置于同一个域控制器里各司其职，到共用部分行泊功能软件模块，再到单芯片行泊一体方案实现深度复用，可以看到，在行、泊“一体化”的发展趋势中，不仅成本不断降低，而且功能体验也在明显提升。

对此，董健也对盖世汽车记者表示，从技术演进的角度来说，未来行泊一体发展的主要方向是单SoC，“它的核心竞争优势就是一个性价比，可以把行车和泊车做在一个SoC上，通过一些分时复用的技术，通过大量的模块复用来减少成本。”

特别是在下行经济趋势下，降本成为整个车圈的最热议题，而单SoC通过把算力运用到极致，省去传感器等部分重叠硬件，可以大大降低成本。同时，软件配置也会变得更灵活，功能迭代开发效率也会有效提高。

董健进一步补充，针对降本，宏景智驾不仅只是通过削减芯片、传感器等，而更多的是通过技术去实现，比如通过视觉上的感知学习取代传感器。

另据透露，宏景智驾下一代行泊一体的域控，还将大大降低对地图和高精定位的依赖性，一是因为成本，另一方面也是因为城市的高级地图获取难度大。

极致性价比：单征程3智能摄像头模组

一如刘飞龙强调，从汽车行业的底层逻辑来讲，在一个价格高昂的域控器上搞算法，其实并不难，但是真正有价值的工作是在性价比的水平上给客户提供同样甚至更优秀的性能。

也基于此，宏景智驾推出的另一款产品——单征程3智能摄像头模组，同样也是主打极致性价比，不过却能“支持打造行业天花板级别的辅助驾驶体验”。

图源：盖世汽车现场拍摄

据悉，该产品结合宏景智驾自研感知算法，能解决多项挑战性的法规测试场景包括行人横穿和转弯防护，其中的AEB功能达到C-NCAP 2024和E-NCAP 2025五星水平；具备独特的散热设计，保证在高温情况下可长期稳定工作。

同样，作为行业唯一双版本（MCU）的单征程3智能摄像头产品，能保证供应链风险可控。另在量产规划上，该产品计划在2023年内实现量产装车，目前已经与国内主流造车新势力达成量产合作。

需特别指出的是，该产品在芯片算力仅有5 TOPS的有限条件下，能够支持800万像素高清摄像头。如此小的算力平台到底是如何发挥极致性能的？

答案在于宏景智驾在感知算法上的创新解决方案——针对不同场景需求，在算法上进行分时复用，有效解决高分辨率与有限算力的需求匹配难题。

董健还补充，除了采取分时复用的策略，还要对算力算法进行大量的优化，要做嵌入式平台的优化，包括AI算力、MCU、CPU、整个逻辑算法等都要优化，以此实现小算力平台的最优性能。

打进15万内市场，定位主流供应商

从宏景智驾推出的新品来看，其不仅可以向上探索高阶自动驾驶领域以及AI新技术，同时还能将高阶技术降维工程化做辅助驾驶的量产。刘飞龙在现场告诉记者，以更低的成本做到更好的体验，是宏景智驾的一个核心能力。

那么，作为L4级别的智能驾驶科技公司，为什么要主动降维至L2+领域？

从整体汽车市场来看，目前，经济入门车型和中档车型占据了绝大多数份额，以消费者能接受的价格提供理想的价值体验，是中低端市场首要考量因素之一，面对这一巨大的市场空间，“性价比”至关重要。

刘飞龙也强调，国内15万以下汽车市占在50%左右，15万～30万占比约40%，30万以上占仅5%~10%。基于整个汽车市场的份额表现，宏景智驾要实现成为国内主流的智能驾驶供应商的定位目标，那么就必须要有产品能力，能打进15万以下的市场，否则便无法完成目标。

图源：宏景智驾

目前，宏景智驾不仅基于地平线征程®2、征程®3芯片打造了多套市场领先的L2/L2+智能驾驶量产解决方案，今年2月还与安霸达成了生态战略合作关系（搭载安霸的CV3-AD系列SoC，开发高算力汽车自动驾驶域控制器平台，并配备宏景智驾量产级感知、行车和泊车规控算法软件，为客户提供高等级自动驾驶解决方案）。

而在车展期间，宏景智驾还与马瑞利（MARELLI）达成合作，共同推出创新智能化车灯产品，实现业内首次将智能驾驶系统与车灯系统的融合。

与此同时，随着上述这三款新品的到来，宏景智驾在全方位布局中，构建起了从L4级到L2级智能驾驶解决方案的全栈能力。

宏景智驾表示，凭借着大规模量产验证、高性价比、国产化保供等优势，其可扩展大算力域控、行泊一体解决方案以及智能摄像头产品将能满足车企多样化的功能需求。

截至目前，宏景智驾已在上汽、长城、奇瑞、江淮、比亚迪、合众等车企共计30个车型上实现量产和定点，相关产品累计量产出货超过35万套。

写在最后

可以看到，在急剧变动的外部市场环境中，降本需求愈发迫切，以宏景智驾为代表的智能驾驶供应商们正不断围绕“高性价比”打造相关产品。未来，谁能以从客户价值出发，以更具优势的成本、交付周期、体验、质量、价值等面向市场，谁或许便能在智能驾驶这场马拉松赛事中，跑到队伍最前面。