研究人员利用交通图像数据集训练AI 提升自动驾驶汽车的感知能力

盖世汽车讯 自动驾驶汽车想要安全地行驶，就需要“了解”周围的事物。自动驾驶汽车可以利用现有的交通状况图像进行练习，从而学习这一能力。据外媒报道，埃因霍温理工大学（TU/e）研究人员Panagiotis Meletis将各种交通图像集合在一起，可提升自动驾驶汽车的感知能力。

那个戴着帽子的年轻人是在等人，还是打算过马路？一个球滚到街上，会不会有孩子跑来追它？那辆蓝色的小汽车是要并排泊车，还是要开走？在城市驾驶时，我们需要经常评估这些情况。因此，自动驾驶汽车面临的主要挑战之一是根据“看到”的周围事物，得出正确结论，从而预测意外情况。