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韩国利用人工智能方法分析半导体材料 误差小于1%

盖世汽车 Elisha 2020-12-22 13:00:00
核心提示:利用人工智能技术,通过自旋结构图像估计磁哈密顿参数。

盖世汽车讯 自旋电子学涉及电子的内在自旋和电子工程领域,目前相关研究正在积极进行,以解决现有硅半导体存在的集成局限性,开发下一代超低功耗和高性能半导体。磁性材料是开发自旋电子器件(如MRAM磁阻随机存取存储器)最常用的材料之一。因此,通过分析磁哈密顿量及其参数来准确识别磁性材料的性质,如热稳定性、动态行为和基态构型等,具有重要意义。

韩国利用人工智能方法分析半导体材料 误差小于1%

(图片来源:phys.org)



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文章标签: 韩国
 
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