小马智行为何受到资本青睐？

企查查APP显示，10月27日，中国自动驾驶初创公司小马智行完成新一轮融资，融资金额超过3亿美元，投后估值60亿美元，本次融资由加拿大安大略省养老基金领投，一汽集团也在本轮进行了投资。

自2016年底成立至今，小马智行已经完成了6轮融资，历史融资额接近11亿美元。作为一家年轻的自动驾驶企业，小马智行能够在短短四年间，成长为国内知名的自动驾驶独角兽企业，受到资本青睐，是自动驾驶产业提速发展的结果，也是企业自身竞争力强劲的体现。

今年2月份，11部委联合下发《智能汽车创新发展战略》，到2025年，中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监督和网络安全体系将基本形成，能够实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产，实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。

与此同时，5G的推广为自动驾驶技术的发展扫除了一些障碍。中国汽车工业协会副秘书长师建华表示：“智能网联化方面，政府积极推动、合力制定相关标准法规和建设国家级测试示范区域，创造发展环境，形成更多的跨界融合和生态。科技创新比以往任何时候都更加有力地驱动中国汽车产业的变革和转型升级，也势必成为中国品牌实现跨越式发展的强大动力。”

在此背景下，车企、科技公司、自动驾驶解决方案商都纷纷参与到自动驾驶的技术研发中，但在自动驾驶领域，每个市场主体的侧重点各有不同。自动驾驶汽车相比传统汽车，对软件的需求更大，科技公司在汽车功能探索方面经验较少，但是具备大数据优势，软件开发能力强。技术领域的专注也是小马智行的发展优势。

自诞生之初，小马智行就专注于L4/L5的自动驾驶的研究。小马智行联合创始人兼首席技术官楼天城曾表示：“我们技术做的好，我们产生了价值，这是我们唯一真正的依赖。将来Robotaxi怎么运营，这不是根本，根本还是在于做好技术，把它做得安全、更稳定、更便宜，由此我们才产生价值。”

楼天城还表示，自动驾驶需要做到无人化和规模化，才能称为产品。无人化意味着自动驾驶需要做到不依赖驾驶员和安全员。而技术规模化要求企业在足够大的范围内实现自动驾驶，降低成本，满足商用需求。

为了达到这一目标，小马智行采取全栈解决方案，关注自动驾驶硬件解决方案和软件解决方案。目前，小马智行在上海、北京、广州以及弗里蒙特、尔湾中美5个城市落地了规模化自动驾驶车队，在中国北京、广州及美国加州硅谷设立自动驾驶研发及运营中心，并先后推出自动驾驶出行及配送服务，全球城区公开道路自动驾驶测试里程突破250万公里。由于新冠病毒疫情危机，小马智行还进军货运领域，为加利福利亚州尔湾市的居民提供自动驾驶送货服务。

另一方面，小马智行也开展了和车企的合作，借助车企的车辆平台技术。楼天城说：“真正做到无人化，需要自动驾驶技术和车辆的深度融合，做到从车辆控制、供电、传感器、软件系统的全面冗余。” 目前，小马智行与丰田、广汽、现代达成了深度合作。

自动驾驶产业已经进入了下半场，下半场的焦点集中于如何实现技术产品化，规模化，使其尽快进入人们的生活，发挥真正能产生的价值。在这一阶段，如何更安全、更快，实现产品落地，找到自动驾驶真正应用的场景和能够发挥应用的点，成为小马智行和投入自动驾驶领域的研究者们关注的方向。

小马智行大事记：

·2016年12月，小马智行成立

·2017年6月，小马智行获得了美国加州路测拍照，并且在12平方公里的公开市内道路上实现24小时白天黑夜人车混流全自动无人驾驶。

·2017年10月，小马智行在广州南沙设立中国总部，三个月时间内已经覆盖10平方公里的公开市区道路，并计划建立自动驾驶研究中心、自动驾驶体验中心等机构。

·2018年2月，小马智行与广汽建立合作伙伴关系，合作内容包括自动驾驶技术研发、量产，无人驾驶（网约车）示范运营等。

·2018年5月，小马智行拿到了北京市政府颁发的自动驾驶车辆道路测试许可（“路测牌照”） 。

· 2018年12月，小马智行发布PonyPilot自动驾驶移动出行项目，并在广州率先试点城区公开道路Robotaxi常态化运营。

· 2019年6月，小马智行获得加州Robotaxi服务资质，同年11月，又在美国加州的尔湾地区推出面向普通公众的 Robotaxi 服务。

· 2019年8月，小马智行正式宣布和丰田建立合作, 双方将共同探索自动驾驶的进一步落地。

·在2019年11月，小马智行与现代汽车联手推出了加州首个面向普通公众的Robotaxi常态化服务。

· 2020年4月，小马智行为加利福利亚州尔湾市的居民提供自动驾驶送货服务。

· 2020年5月，小马智行宣布其已于日前获得了北京自动驾驶载人测试牌照，这意味着今后小马智行可以在北京开展公开道路载人测试。

·  2020年8月，小马智行宣布与汽车技术及服务提供商博世（Bosch）合作，探索并建立自动驾驶领域的车队管理解决方案。未来，双方将以加州湾区为起点，通过优化车队前期准备环节及运营效率，共同打造一支拥有最长运行时间并支持跨车辆平台的自动驾驶车队。