盖世汽车讯 据外媒报道，加州大学河滨分校（UC Riverside）的三名工程师Daniel Wong、Hyoseung Kim和Nael Abu-Ghazaleh收到了来自美国国家科学基金会（National Science Foundation）的120万美元拨款，为资源受限的应用，如新兴的嵌入式和自动系统，包括无人机和自动驾驶车辆，开发新一代的节能、能耗灵活（energy-elastic），并具备实时感知能力的GPU（图形处理单元）。
（图片来源：加州大学河滨分校）
为了正确、安全地运行无人机和自动驾驶汽车等自动系统，需要极快速地同时进行数百万次计算，通常为这些自动系统提供所需的计算能力的就是GPU。GPU广泛用于超级计算和云计算，以显著提高如图像处理、深度学习和其他计算密集型应用的速度。而提高速度是有代价的，用于并行计算的GPU消耗大量能源，限制了其用于自给自足的、通常由电池驱动的应用场景，如汽车和无人机。
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