盖世汽车讯 图像中的哪些像素代表无人驾驶汽车前的不同的人或物体，哪些像素代表背景类别？这一任务称作全景分割（panoptic segmentation），是自动驾驶汽车、机器人、增强现实，甚至生物医学图像分析等领域的一个基本问题。据外媒报道，德国弗莱堡大学（University of Freiburg）计算机科学系Abhinav Valada博士及其团队开发了先进的AI模型EfficientPS，能够更快更有效地对视觉场景进行连贯识别。
*特别声明：本文为技术类文章，禁止转载或大篇幅摘录！违规转载，法律必究。
本文地址：https://auto.gasgoo.com/news/202005/20I70181117LC409.shtml
好文章，需要你的鼓励
联系邮箱：info@gasgoo.com
求职应聘：021-39197800-8035
简历投递：zhaopin@gasgoo.com
客服微信：gasgoo12 (豆豆)
新闻热线：021-39586122
商务合作：021-39586681
市场合作：021-39197800-8032
研究院项目咨询：021-39197921
—— 全球视野·中国声音 ——
