• 采购项目
  • 配套企业库
  • 销量查询
  • 盖世汽车社区
  • 盖世大学堂
  • 盖亚系统
  • 盖世汽车APP
请登录
  • 联通云
  • 2025第三届具身智能产业发展论坛
  • 2025第六届软件定义汽车论坛暨AUTOSAR中国日
  • 2025第五届中国汽车人机交互与体验设计创新大会
  • 2025第五届汽车计算大会
  • 2025第三届AI定义汽车论坛
  • 2025第三届中国汽车及零部件出海高峰论坛
  • 第八届上海-斯图加特汽车及动力系统国际研讨会
  • 2025第四届中国车联网安全大会
当前位置：首页 > 新技术 > 正文

密歇根大学采用机器学习法 为车辆/风力涡轮机研发轻质玻璃

盖世汽车 余秋云 2020-05-10 07:30:24
核心提示：如果汽车玻璃更轻，不仅可以减少燃油消耗，还能延长电动汽车的续航里程。因此，密歇根大学的研究人员利用机器学习，成功研发出一种轻质玻璃。

盖世汽车讯 据外媒报道，美国密歇根大学（University of Michigan）研究人员研发了一种新型机器学习算法，可用于寻找轻质且刚度非常强的玻璃成分，从而为更高效的车辆和风力涡轮机设计出新一代材料。此种玻璃可以增强聚合物，生成复合材料，达到与金属类似的强度，但是重量却更轻。

密歇根大学采用机器学习法 为车辆/风力涡轮机研发轻质玻璃

（图片来源：密歇根大学）

玻璃等所有固体材料都具有抗变形刚度（Elastic stiffness），也称为弹性系数，是一种测量单位面积上需要多大的力才能使材料弯曲或拉伸的方法。如果属于弹性变化，则一旦受力停止，材料可以完全恢复到原来的形状和大小。



本文共计1000字开通高级账号后继续阅读

登录后获取已开通的账号权益

本文共计1000字开通高级账号后继续阅读

您未开通，请开通后阅读

*特别声明：本文为技术类文章，禁止转载或大篇幅摘录！违规转载，法律必究。

本文地址：https://auto.gasgoo.com/news/202005/10I70167830C409.shtml

文章标签： 黑科技 前瞻技术
 
0

好文章，需要你的鼓励

微信扫一扫分享该文章

0

点击收藏该文章
24小时热文

增值电信业务经营许可证  沪B2-2007118    沪ICP备07023350号 沪公网安备 31011402009699号版权所有2011|未经授权禁止复制或建立镜像，否则将追究法律责任。