密歇根大学采用机器学习法为车辆/风力涡轮机研发轻质玻璃

盖世汽车余秋云 2020-05-10 07:30:24

核心提示：如果汽车玻璃更轻，不仅可以减少燃油消耗，还能延长电动汽车的续航里程。因此，密歇根大学的研究人员利用机器学习，成功研发出一种轻质玻璃。

盖世汽车讯据外媒报道，美国密歇根大学（University of Michigan）研究人员研发了一种新型机器学习算法，可用于寻找轻质且刚度非常强的玻璃成分，从而为更高效的车辆和风力涡轮机设计出新一代材料。此种玻璃可以增强聚合物，生成复合材料，达到与金属类似的强度，但是重量却更轻。

（图片来源：密歇根大学）

玻璃等所有固体材料都具有抗变形刚度（Elastic stiffness），也称为弹性系数，是一种测量单位面积上需要多大的力才能使材料弯曲或拉伸的方法。如果属于弹性变化，则一旦受力停止，材料可以完全恢复到原来的形状和大小。

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本文地址：https://auto.gasgoo.com/news/202005/10I70167830C409.shtml

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