盖世汽车讯 特斯拉的神经网络每天都在不断改进，并变得越来越先进，但特斯拉似乎确信，未来其神经网络将的发展速度将会更快。据外媒报道，日前，特斯拉公布了名为“自动驾驶数据管道和深度学习系统（Data Pipeline and Deep Learning System for Autonomous Driving）”的专利，专注优化图像处理，将使其自动驾驶系统更高效。该项专利旨在对以往用于自动驾驶车辆的深度学习系统进行改进。以往，这些系统使用传感器数据获取信息。
特斯拉认识到，数据变得越来越复杂，需要新的传感器。根据该项专利，需要定制数据管道，可以最大限度地从传感器数据中获取信号信息，并为深度学习分析深度学习网络提供更高级别的信号信息。
该系统将使用车载传感器或摄像头捕捉图像，例如高动态范围摄像头、摄像头传感器、雷达传感器或超声波传感器。然后，高通或低通滤波器将图像分解。最终，一系列处理器将破译图像的含义。
以下专利流程图描述了车辆学习信息的过程。首先，系统接收传感器数据。其次，系统会对数据进行分解和预处理。然后，进行深度学习分析。最后，研究结果将被传输到车辆AI处理器，用于车辆控制。
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