盖世汽车讯 在自动驾驶汽车的生产竞争中，安全至关重要，但有时也会被忽视。据外媒报道，伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois at Urbana-Champaign）的研究人员使用AI和机器学习技术，通过在软件和硬件方面取得的进步，提高自动驾驶技术的安全性。
（图片来源：伊利诺伊大学香槟分校）
研究人员之一Ravi Iyer表示，“使用AI改进自动驾驶汽车非常困难，因为汽车的电气和机械部件非常复杂，而且外部条件多变，如天气、道路条件、地形、交通模式和照明。”该团队开发了一个平台，使企业能够在复杂和不断变化的自动驾驶技术环境中更快、更经济地解决安全问题。他们正在与旧金山湾区（Bay area）的许多公司合作，包括三星、英伟达和一些初创企业。
由于自动驾驶汽车使用AI和机器学习，集成机械、电子和计算技术做出实时驾驶决策，系统十分复杂，因此，该团队的工作非常具有挑战性。典型的自动驾驶汽车是一个微型超级计算机，具有50多个处理器和加速器，运行超过1亿行代码，以支持计算机视觉、规划和其他机器学习任务。因此，必须考虑车辆的传感器和自动驾驶堆栈（计算软件和硬件）。当一辆汽车在高速公路上以每小时70英里的速度行驶时，一旦发生故障，将对驾驶员带来巨大风险。
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