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宝马i Ventures投资汽车视觉智能平台Cartica AI 利用无监督深度学习推动自动驾驶发展

盖世汽车 罗珊 2019-09-04 17:54:23
核心提示:自动驾驶汽车监督深度学习的传统AI方法依赖大量带有人类标记的数据,因此费时、昂贵,且可靠性低。Cartica AI开发了无监督学习技术。

宝马i Ventures投资汽车视觉智能平台Cartica AI  利用无监督深度学习推动自动驾驶发展

(图片来源:Cartica AI)

盖世汽车讯 据外媒报道,宝马i Ventures宣布投资以色列汽车视觉智能平台公司Cartica AI。该公司利用普通汽车的计算资源,为汽车行业开发下一代AI能力。

Cartica AI的创立基于以色列理工学院对人类大脑的理论研究。该公司正转变自动驾驶汽车监督深度学习的传统AI方法,目前此种方法依赖大量带有人类标记的数据。这笔资金将用于启动Cartica自动AI平台,并扩大其全球应用。

Cartica AI的方法支持从真实世界数据中进行无监督学习,在边缘情况和具有挑战性的场景中,保持高准确性。Cartica AI首席执行官兼联合创始人Igal Raichelgauz表示,“我们的目标是为汽车行业引入新颖的、经过验证的AI方法,为更安全、更自动化的交通铺平道路。我们的战略是与领先的汽车厂商建立合作伙伴关系,将我们的解决方案在明年之前推入高销量汽车市场。与这些领先企业携手合作,是对我们技术和商业战略的又一次重大验证。”

由于其AI平台能够进行无监督学习,因此不需要人工标注的训练集。而对于自动驾驶汽车边缘场景处理而言,人工标注训练集既费时,又昂贵,且不可靠。Cartica认为深度学习是一种缺乏透明度的黑匣子,尽管此种透明度对于分析自动驾驶汽车事故的原因至关重要,但需要大量计算能力。Cortica公司表示,此种方法不仅浪费计算机资源,而且对于“环境概念”和实时融合传感器而言不够有效。

Cartica表示,其AI平台功耗比市场上出色的解决方案低10倍。无监督AI的工作原理是自动识别原始数据之间的共性,根据概念与事件将素材聚集在一起。这一过程中收集到信息,支持完整边缘场景覆盖,以及自动驾驶汽车将遇到的详细场景的完整理解。

宝马i Ventures合伙人Kasper Sage表示,“Cartica AI为OEM带来了一系列重要技术进步,包括低计算需求、低能耗,以及基于计算机视觉的感知堆栈的透明决策过程。系统更新只需几分钟,而不像基于神经网络的方法一样,需要重新运行大量训练数据。”Kasper Sage还表示“我们相信,Cartica将在OEM和Tier 1供应商开发自动驾驶和高级驾驶辅助系统方面发挥关键作用,使其设计安全、可预测的解决方案,满足严格的市场要求。”


*特别声明:本文为技术类文章,禁止转载或大篇幅摘录!违规转载,法律必究。

本文地址:https://auto.gasgoo.com/News/2019/09/040554245424I70125769C601.shtml

文章标签: 前瞻技术 自动驾驶
 
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