摩德纳·雷焦·艾米利亚大学保罗·布尔焦：当大数据与智能城市相遇时，如何掌控？

意大利摩德纳·雷焦·艾米利亚大学教授保罗·布尔焦先生

尊敬的主持人，主办方非常感谢给我这个机会，来到重庆，参加此次论坛，谈论了解到的MASA。

我们工作当中投入甚多，我们大学是历史悠久的欧洲一所大学，至于里科技的研究。所以，我简要地谈谈我们的项目CLASS，我的同事已经分享了MASA。我们区域是一个1平方米城区，比如摄像机、交通扫描仪可以交换信息。这是个智能城市，同时配备三款高度连接的汽车。它们是非常的关键，可以帮助物联网设备交换信息，从车辆到极处设施，V2V、V2C还有很多的传感器，在上面有摄像机、远程和中程的雷达，还有超声波传感器。

首先，跟大家分享CLASS这个团队。

因为他们的帮助才能使我们的项目成为可能。这个项目是覆盖1平方米城区，我们做了大量的工作。在这个城市看到有很多物联设备交换信息，我们有三款高度连接的汽车，都是我们自己设计的项目。上面有很多的传感器，对这个区域来说，是移动的传感器一样。

我们实时计算系统上面看到哪些公司非常活跃，比如可以把它用在公共的安全方面，还可以对车祸、事故，和医院相连接，整个系统采集非常多的数据，及时反馈到CLASS数据库系统。可以把实时传感器调回数据库可以采集重大事件的关键信息，尤其是在安全方面，比如欧洲，就是通过传感器给你的数据，告诉你哪些事情可以预防，哪些可以阻止什么样的事情发生。你有非常大的一个数据库解决问题。

你得到所有数据之后，可以进行数据地分析，可能是整天数据的分析，不需要实时提供这个服务。但是整个流程会显示出这个实时城市响应系统在大数据和AI辅助下构成这个流程。我更多关注它的使用，尤其是它的紧急刹车、无人驾驶等等。

我们用的分布式智能系统是一个在云侧高级控制中心，比如在城市使用者、工厂，还有其他的车辆。通过整体的目标，可以看到这些汽车状况，在实时反馈给我们信息，我们需要去评估，要去确认，从摄像机去确认，比如人脸、人像。通过无线连接，把它返回数据库。这是很实时地反馈。

怎么样管理这些数据呢？我们会进行软件技术设施的服务，这都是中、高端数据分析方法。可以看到，在整个分布式系统当中，都是透明呈现的。这就是边缘计算节点，镶嵌在智能的摄像头里面，可以看到，我们有英伟达等的系统。只要购买它以后，就能得到全方位地支持，并且全方位地使用，可以摄像头追踪行人的行为。

我们其实是在应用4G技术，也计划拥抱5G技术，但是没有必要马上就变成5G，其实4G已经够用了。

以上就是我的演讲内容，谢谢！