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倒计时2天,盖世汽车助力2019 i-VISTA“中国电信5G杯”自动驾驶汽车挑战赛!

盖世汽车综合 2019-08-22 17:56:36
核心提示:2019 i-VISTA“中国电信5G杯”自动驾驶汽车挑战赛将于2019年8月24日在重庆礼嘉白云湖公园激情开赛,盖世汽车媒体作为赛事特约合作媒体,将全程跟踪赛事进程,为您带来自动驾驶汽车黑科技前沿赛事信息。

2019 i-VISTA“中国电信5G杯”自动驾驶汽车挑战赛将于2019年8月24日在重庆礼嘉白云湖公园激情开赛,盖世汽车媒体作为赛事特约合作媒体,将全程跟踪赛事进程,为您带来自动驾驶汽车黑科技前沿赛事信息。

自动驾驶,2019 i-VISTA
 

到底什么是i-VISTA“中国电信5G杯”自动驾驶汽车挑战赛?小编先带领大家提前了解一下比赛日程与赛事看点。

自动驾驶,2019 i-VISTA
 

时间:2019年8月24日-8月29日

地点:礼嘉白云湖公园、中国汽研、G85高速、仙桃数据谷

参赛者:共有来自车企、科创公司、高校/研究机构的40支国内专业车队和3支国际专业车队,以及全国海选的36名个人消费者。

比赛项目:ADAS驾驶辅助系统挑战赛(AEB/APS)、城市交通场景挑战赛、创新应用挑战赛、商业化进程挑战赛

挑战赛日程

自动驾驶,2019 i-VISTA

l 看点一: ADAS辅助驾驶系统挑战赛 

AEB挑战赛参赛队伍分为个人组和专业组,设置故障车避撞、行人鬼探头两个场景,每个场景设置3个工况:车速30 km/h、40 km/h、50 km/h,对应的速度控制距离分别是15m、20m、25m。每个工况有对应的分值,根据实际刹停距离区间对应的得分比计算比赛得分。主要考核自动驾驶汽车在紧急情况下的自动制动功能。

(1) 目标车静止

自动驾驶,2019 i-VISTA
 

(2) 行人横穿

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APS 挑战赛参赛队伍也分为个人组和专业组,设置垂直泊车位、平行泊车位、斜向泊车位三个比赛场景,参赛车辆需完成车位自动搜索并泊车入位。此次消费者参赛的车辆中,有一些属于半自动泊车,系统自身需要人为操作搜寻车位、变换档位才能泊车入库。根据比赛规则,对于参赛的半自动泊车的车辆需要扣20分。

(1) 平行车位

自动驾驶,2019 i-VISTA
 

(2) 垂直车位 

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(3) 斜向车位

自动驾驶,2019 i-VISTA
 

l 看点二: 城市交通场景挑战赛(最强车脑挑战赛)

自动驾驶城市交通场景挑战赛共设15 个场景(含2 个选做场景),每个场景100 分,其中场景5、7 和8 各计两次,共有场景分1800 分。此外,另有场景外路段400 分,时间总分200 分。故该项比赛共计2400 分。自动驾驶城市交通场景挑战赛在礼嘉中国汽研园区进行,构建包含车辆汇流、事故车辆避让及行人闯红灯等复杂、多变的典型城市交通场景,考验自动驾驶车辆对城市典型路况和工况的感知及处理能力。

为防止参赛车辆根据比赛场景信息在系统程序中“打点”,挑战赛特增加了部分场景的随机性,所谓随机,指参赛车辆经过场景时所遇到的工况并不固定。

自动驾驶,2019 i-VISTA
 

l 看点三:自动驾驶创新应用挑战赛

自动驾驶,2019 i-VISTA

自动驾驶创新应用挑战赛在礼嘉白云湖公园举行,构建包含U 型弯道掉头、让行救护车及行人窜出等复杂、极端的城市交通场景,考验自动驾驶车辆对实际复杂路面的适应能力,以及对交通突发事件的紧急应对能力,深度挖掘各高校、科技公司及创新型企业自动驾驶车辆的技术潜能。

l 看点四:自动驾驶商业化应用挑战赛

自动驾驶商业化进程挑战赛在重庆G85 渝广高速举行,模拟现实中普遍存在的拥堵环境,考验自动驾驶汽车在有限感知及运算资源下安全及平稳行驶的基本能力。赛事分为限制组和非限制组,其中限制组要求不使用RTK 定位及车载运算平台功率不得大于350W,以展示目前量产自动驾驶汽车的技术水平,促进其商业化推  

自动驾驶,2019 i-VISTA

l 看点五:5G 自动驾驶科技体验节,打造趣味娱乐的高科技饕餮盛宴

自动驾驶,2019 i-VISTA

“5G 自动驾驶科技体验示范”是中国国际智能产业博览会活动的重要组成,覆盖自动驾驶网约出租车、自动驾驶观光车、自动驾驶特种车、5G 远程驾驶、5G 体验车、AR 辅助驾驶等重点体验项目,大家可前往仙桃数据谷参观和体验自动驾驶黑科技,更直观地感受到科技带来的乐趣。

2019 i-VISTA“中国电信5G杯”自动驾驶汽车挑战赛目前正在积极筹备中,作为此次比赛的特约媒体,我们将对赛事进行全程报道,持续为大家带来比赛亮点,敬请关注。

本文地址:https://auto.gasgoo.com/News/2019/08/220556365636I70123224C601.shtml

文章标签: 自动驾驶
 
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