拿地图来说，按照精度可以分成三种层级：最低层级是民用级产品, 现在手机用的就是民用级的导航地图产品；第二层级叫工业级，车出厂之前要把这个导航地图软件装上去，稳定性，质量、品质一定要跟车是同级别的; 最高层级是军事级的，高精度地图，又面向自动驾驶，安全级别很重要。中国的基础建设大家都有感受，用日新月异形容一点也不夸张。中国目前有28万公里高速公路，高德花了大量的精力，已经成为国内高精度地图积累里程最多的企业，将在今年底完成全国高速公路的高精度地图数据建设。但也仅此而已，如果我们再算上普通公路，再加上路况信息更新，要真正完成自动驾驶的普及，这个过程的难度和时间跨度可想而知。
除了高精度地图，自动驾驶也需要云计算服务。只有和云计算平台结合在一起时，高精度地图才能够真正发挥效果。采集录入的地图冷数据要经过大数据、云计算处理，才能变成更全，更准，更新，更鲜的具备交互能力的数据；云计算服务平台还需要具备进行海量数据的收集、运算、交互与分发的能力，实时更新交通路况信息，只有当同时具备了海量数据和实时处理能力之后，云计算平台才能真正的为自动驾驶服务；而无论是数据的积累学习，还是实时处理能力，现有的云计算平台都需要有长足的进步。这也是阿里云和高德一直在不停建设交通大数据的原因。
这就是我为什么说搞自动驾驶要“结硬寨，打呆仗”。高精度地图数据也好，云计算平台能力也罢，还有很多其他基础的东西，都是需要大量时间和精力，一步一步去走。
回到当下来说，导航过去十来年主要是在导人，给车主比较准确的指令，让车主做出正确的动作，引导车主去驾驶，这是导航的状态。未来自动驾驶则是把导人变成导机械，现在地图上面有很多道路的名称、路况，未来可能会是一些数据化的参数属性，让机器能够辨别，能够代替车主去做判断和驾驶。而自动驾驶同样是让车开得更加舒适，更加安全，更有效率。
万变不离其宗，与其花时间谈未来的自动驾驶，不如就近把用户痛点问题解决。这条路没有捷径，必须从最根本的基础做起——导航互联网化。
（文章来源：盖世汽车）
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