盖世汽车获悉 据小鹏汽车官方消息,小鹏汽车联合北京大学、香港大学等高校团队发布具身感知基座模型GroundingPI,该模型以约40亿参数规模在34项公开感知基准综合评测中位列第一,综合得分73.68分,高于OpenAI前沿模型GPT-6 Astra的71.54分。
图片来源:小鹏汽车
物理AI与具身智能是当前人工智能产业的核心发展方向,通用大模型则主要面向数字场景,直接用于物理场景存在一定的适配差距。对此,GroundingPI提出“感知优先”路线,训练阶段不使用带关节动作标签的机器人数据,而采用覆盖通用检测、密集小目标、指代定位等11类感知能力的无动作标签纯感知数据,以强化模型对“物体是什么、在画面哪个位置”的视觉定位能力。该模型定位为具身“快系统”(System 1)的感知原生底座,不替代“慢系统”(System 2)的通用大模型能力。
仿真结果显示,以GroundingPI为视觉底座的系统仅用50%示教数据,即超过对比模型使用75%数据的成功率;研究称这有助于降低人工示教成本,并在材质、背景变化等场景中表现出更强泛化性。目前该研究处于科研原型阶段,相关代码与模型权重已开源。
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