CoreWeave 推出CoreWeave Physical AI Launchables 助力简化机器人与自动驾驶开发中的前期配置工作

盖世汽车讯 据外媒报道，人工智能的核心云平台CoreWeave宣布推出“CoreWeave 物理人工智能启动方案”（CoreWeave Physical AI Launchables）。这是一套以“模板”（Templates）形式封装的物理人工智能（Physical AI）工作负载集合，由 CoreWeave 工程师构建并经过测试。它使机器人、自动驾驶（AV）及仿真团队能够通过单一指令直接启动任务，无需预先重新构建运行环境。

图片来源：CoreWeave

在机器人和自动驾驶工程领域，真正的难点往往不在于感知、运动规划或控制系统，而在于任务启动前的那一周——团队必须先搭建运行环境、配置存储系统，还要等待调度程序就绪，才能真正开始执行首个任务。CoreWeave 工程师针对这些团队最常运行的工作负载，构建并测试了相应的配置方案。这意味着团队可以直接基于一套现成可用的环境开展工作，而不必为每一项新任务重复构建相同的运行环境。

CoreWeave Physical AI Launchables 建立在 CoreWeave 现有的技术栈之上，该技术栈涵盖了工作负载运行所需的基础设施、用于监控运行状态的可观测性工具，以及用于开发和优化模型与智能体（Agent）的 CoreWeave Forge 平台。CoreWeave Physical AI Launchables 将这一技术栈进一步扩展至工程层——即工程师和开发者用于构建机器人、自动驾驶汽车（AV）及数字孪生的各类软件。这些软件由 NVIDIA 及该领域的其他领先企业提供，而使其能够在 CoreWeave 平台上顺畅运行的配置，则源自我们自身的工程开发成果。每一项Template都提供了一个经过验证的起点：团队只需将其指向各自的场景与数据，即可在预留的算力资源上运行——既可用于持续性的项目开发，也可作为临时任务来验证某个特定构想。

在发布初期，这些模板涵盖了五款工具：NVIDIA Isaac Sim、CARLA、MuJoCo、NVIDIA AlpaSim 和 NVIDIA Cosmos 3，全面覆盖了物理AI闭环中的数据生成、评估与评分，以及策略训练等环节。每款工具都配有一个“空白模板”，确保团队不仅限于使用 CoreWeave 预先封装好的工作负载。此外，CoreWeave Physical AI Launchables 还集成了全新的 Cosmos Data Factory 智能体技能，支持利用生成式 AI 进行数据增强（涵盖视频、图像和文本），并具备自动标注、数据筛选与检索等功能。未来，更多基于 Cosmos Data Factory 的工作流程也将以“模板”的形式陆续推出。