“单车智能正在接近长尾边界，车路云芯协同将成为第二增长曲线。”
9月17日，在2026第四届AI定义汽车论坛上，东风公司研发总院车路云一体化高级工程师刘志峰博士表示，随着L2辅助驾驶快速普及、L3逐步进入落地阶段，智能网联汽车正在从单纯依靠技术创新，转向技术创新与制度创新“双轮驱动”。与此同时，智能出行的竞争也将从单车功能领先，转向系统可信与产业边界重构。
刘志峰认为，不同场景的技术难度、安全要求和商业成熟度差异明显，未来智能网联汽车的发展将更加注重分级分类，其中封闭园区、矿山、干线物流等商用场景有望率先形成突破。
在技术底座上，东风目前围绕“天元智能”构建“一核双基双元”体系：“一核”为企业级太极大模型，“双基”为天元电子电气架构与天元OS，“双元”则对应天元智驾和天元智舱。东风官方此前披露，天元架构能够实现动力域、车身域、座舱域和智驾域的深度融合。
刘志峰现场透露，在舱驾融合方面，东风目前跨域通信延时可达到1毫秒级，智能体跨域调度响应约300毫秒，跨域协同任务成功率超过92%。通过舱驾融合，相关零部件数量可减少15%至30%，整体成本降低15%以上。
相比单车能力，刘志峰将更多篇幅放在车路云一体化上。目前，东风已在武汉、十堰、襄阳、北京亦庄等地推进相关示范与运营实践，并参与京津冀高速车路云协同项目。其中，在十堰已有230余辆有人车和15辆无人物流车开展常态化运营，刘志峰称，车路云协同使整体运行效率较单车提升20%以上。
在京津冀高速场景中，河北交投联合东风等企业实施“荣乌高速车路双向赋能创新成果”，探索车辆与高速公路之间的数据双向流动。
更值得关注的是，车辆的角色也正在发生变化。刘志峰表示，汽车未来不仅从道路和云端获取数据，也可以反向向高速公路、城市市政、巡检及安全管理提供数据服务，“从单向获取数据，走向车路双向赋能”。
在他看来，下一阶段真正决定智能汽车进化速度的，将不只是算力和模型，而是标准、数据流通以及运营闭环。最终，汽车将从“更聪明的车”，进一步成为能够持续学习、与道路和城市协同的“移动智能体”。
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