盖世具身智能获悉，通用具身基础模型企业智在无界BeingBeyond与戴盟机器人已于近日正式达成战略合作。
此次合作将融合双方在模型、感知与数据方面的互补优势，围绕多模态数据建设、模型训练评测、标杆场景验证展开深度协同，推动机器人在 3C 精密制造、柔性生产领域的规模化落地。
具体而言，在本次合作中，双方能力将形成精准互补：智在无界具身基础模型为机器人的顶层任务理解与规划提供强大能力支撑，Daimon-TWM触觉锚定世界模型提升机器人在执行过程中的快速反应与纠偏能力，二者结合让机器人既能 “看懂任务”，也能及时感知变化、调整动作，进一步提升复杂操作的适应性、稳定性与精度。
落地层面，双方将优先面向3C精密制造与柔性生产等领域开展POC验证，针对柔性物体操作、精准装配、自适应插拔等高精度灵巧操作任务，打通从能力验证到规模复制的关键链路，构建可跨本体、跨工位的通用智能底座。
图片来源：智在无界
智在无界是国内率先提出以大规模人类视频数据训练具身通用模型框架的企业，也是国内首个推出原生隐式世界动作模型的AI初创公司。
目前，该公司已发布 Being-H 通用灵巧操作大模型与 Being-M 通用移动操作大模型，将预训练规模推进至50万小时，构建起覆盖数据管线、模型预训练、后训练、评测及端侧部署的全栈基础设施，并已与灵心巧手、智平方、地瓜机器人等数十家产业伙伴建立生态协同。
戴盟机器人则聚焦物理交互感知赛道，其核心产品Daimon-TWM，作为全球首个驱动机器人灵巧操作的“物理交互脑，将物理认知、推演决策与瞬时操控统一于同一框架，能够提前预判接触演化与失败风险，在失误发生前实现毫秒级纠偏。
当前，工业具身智能落地正面临明显的能力断层：纯视觉方案难以应对接触式作业的精度要求，单点触觉方案又缺乏上层任务理解能力，导致大量高精度工位迟迟无法实现自动化替代。
此次双方跳出 “单家全栈自研” 的传统思路，以 “通用大脑 + 专用触觉” 的生态协同方式实现能力拼接，有望降低场景落地的技术门槛。
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