盖世汽车讯 各行各业正在迈入智能机器的新时代。自动驾驶的汽车和卡车，自主运行的工程机械，持续学习的机器人，能够自适应集群的无人机，以及日新月异、日益智能化的矿山、港口和工厂。
但是，如何才能以前所未有的规模安全地部署智能机器呢？
如今，瓶颈在于开发流程。数据分散在各个系统中。仿真、训练和验证通常在不同的环境中进行，工程团队不得不频繁地在旧工具之间切换。交接过程中，上下文信息容易丢失。多年开发积累的经验往往沦为难以推广的“部落知识”。
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