盖世汽车讯 对于依赖解读现实世界数据的AI工具而言,速度和准确性都至关重要。据外媒报道,萨斯喀彻温大学(University of Saskatchewan,USask)的研究人员开发了一种工具,旨在提升AI在现实世界中的运行速度和效率,其应用范围涵盖医疗程序到自动驾驶汽车等领域。
图片来源:萨斯喀彻温大学
“AI模型能够更快、更准确地做出决策至关重要,”论文作者之一、萨斯喀彻温大学理学硕士毕业生Tzu-Ling Liu表示,“试想一下,你的自动驾驶汽车可以在0.1秒内识别并检测到危险,而我们的模型可以在更短的时间内决定停车。你会选择哪辆车?”
相关论文由Liu及其合作者——萨斯喀彻温大学计算机科学系主任Ian Stavness, 博士和该系助理教授Mrigank Rochan博士共同撰写。
利用目前的模型,当人工智能通过视频数据识别动作时,如果其训练环境不同,则可能难以识别该动作。例如,一个训练用于识别在阳光明媚的街道上跑步的人的人工智能,在识别在阴暗多雨的公园里跑步的人时,就很难做到这一点。
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