小模型“已死”，物理AI当立？

“投入越来越多，提升越来越慢。”

元戎启行CEO周光在“未来汽车先行者大会”上的这句直言，撕开了当下智能驾驶行业最尴尬的伤疤。

当绝大多数智驾公司还在为“端到端”模型的几个百分点的指标提升内耗时，周光直接宣告了旧时代的终结：小模型的边界已经触底，这条路的尽头是死胡同。

告别“跷跷板效应”：小模型已触达天花板

周光指出了当前行业的集体困境：“小模型的边界已经触底”。

他用一个形象的“跷跷板效应”描述了现状：为解决上海的问题而进行的特调，往往会牺牲深圳的表现；今天在拥堵路段表现优异，明天在山路上就可能判若两车。

这种“按下葫芦浮起瓢”的修正模式，本质上是传统小模型（包括早期的模块化模型和去年兴起的端到端模型）的局限性。小模型擅长的是“条件反射”式的局部特征响应，而非全局认知。

周光用一个生动的例子点明了核心差异：一只被染上斑马条纹的狗，小模型会错误地将其归类为斑马，而具备高级认知的大模型则能准确判断其仍是狗。

核心洞察在于，当自动驾驶需要从“能用”进化到“好用、常用、安全”时，它必须突破执行系统的范畴，升级为具备人类般整体判断和泛化能力的“认知系统”。这是小模型范式无法完成的跃迁。

从技术红利到商业爆发

基于这一判断，元戎启行给出了自己的答案：用大模型的范式解决自动驾驶的Scaling问题。周光强调，大模型绝非“更大的小模型”，而是一套完整的技术栈革命。

元戎启行的核心武器是一个参数规模达40B的基座模型。其革命性在于，它不再是单一的执行者，而是融合了分析师和评论家三种能力于一体。这意味着，这个模型不仅能开车，还能自我挖掘数据、自我评判驾驶行为的好坏。

图片来源：未来先行者大会

周光分享的市场数据印证了其技术路线的商业价值。2025年，元戎启行市占率同比增长2.1倍，第三方NOA市场份额达到24%，位居行业第二。他将其归因于“端到端带来的技术红利”，作为国内首个推出端到端方案的第三方供应商，元戎成功将技术领先期转化为了商业化优势。

展望2026年，元戎的目标更加激进：超过100万台车辆的交付，以及将城市道路的MPCI（每千公里安全接管次数）提升至1000公里级。这是一个分水岭式的指标——当用户在城市中行驶上千公里才需要接管一次，辅助驾驶将从“月级体验”变为真正值得信赖的日常伙伴，从而推动高频使用率突破50%，甚至催生类似特斯拉FSD的月费订阅新模式。

迎接特斯拉FSD：非共识下的先发优势

面对特斯拉FSD即将入华的行业变局，周光表现出难得的开放与期待。

他认为这将是积极的信号，会提升整个行业对“安全自动驾驶”的认知。