Ignite和OST共同开发“可解释”AI软件 帮助证明自动驾驶汽车安全合规

盖世汽车讯 据外媒报道，英国监管机构向运营商开放了自动驾驶出租车、公交车和私人租赁车辆的运营申请。在此背景下，佛瑞亚海拉（Forvia Hella）旗下可扩展软件定义车辆（SDV）公司Ignite宣布与三星电子（Samsung Electronics）旗下的人工智能（AI）软件公司Oxford Semantic Technologies（OST）达成合作，共同开发“可解释”的AI软件，以帮助证明自动驾驶汽车（AV）符合道路安全法规。

双方指出，此次合作是为解决领先的AV供应商面临的挑战：AV处理复杂的决策问题时仍会遇到困难，有时甚至会驶入被洪水淹没的道路。

图片来源：Ignite

双方还表示，尽管AV的驾驶性能正在不断提升，但制造商仍然缺乏大规模验证安全性、合规性和决策逻辑的可靠方法。这阻碍了自动驾驶技术向更高水平的迈进，制造商难以从L2级（部分自动驾驶，驾驶员仍需承担法律责任）过渡到L3级（有条件自动驾驶，制造商承担责任）和L4级（完全自动驾驶）。

此次合作旨在通过提供大规模验证安全性、合规性和决策逻辑的方法，解决行业从L2级向L4级自动驾驶过渡的难题。此次合作还将为软件工程师提供“白盒”，帮助他们了解AI的决策过程，从而改进安全功能，并为获得批准提供确凿的证据。

对于自动驾驶汽车而言，基于知识的AI可以作为车辆的规则手册和记忆库——实时记录车辆的所有操作，并将其与交通规则进行交叉比对，确保其做出的每一个决策都合乎逻辑、可追溯而且合规。

双方的合作还能为工程师提供了一个数据白盒，使他们可以更好地理解驱动AV的AI，并改进安全功能和性能。此外，它还能为监管机构提供证据，说明AV如何在不同情况和条件下做出决策并遵守道路交通规则。

从技术角度来看，双方开发的这款仿真软件利用OST的RDFox知识图谱数据库，为AV系统提供推理层，从而提升其在复杂情况下的决策能力。该软件能够弥合交通法规与实时自主决策之间的差距。

此次合作旨在展示如何将基于知识的AI（利用精心收集的专家知识和逻辑推理来解决复杂问题）应用于AV领域。

与机器学习（从海量数据集中发现模式并生成统计结果）不同，基于知识的AI旨在通过结合数据和专家知识做出合乎逻辑且可解释的决策，从而提高结果的准确性。

Ignite公司的首席技术官Felix Kortmann表示：“Hella Ignite.Drive运用基于知识的AI技术，将原本供人类解读的交通法规转化为机器可读的规则集。这使得制造商能够生成确定性的证据，证明车辆行为安全合规，从而获得欧洲型式认证。同时，它最大限度地减少针对不同市场进行手动规则编码的需求，从而缩短开发周期，帮助AV团队更快地实现符合认证要求的部署。”

OST首席执行官Peter Crocker表示：“目前，AV利用AI在道路上做出各种决策，但制造商目前难以解释这些决策背后的原因和过程。RDFox可以帮助克服这一重大障碍。基于知识的AI使我们能够收集并映射这些决策，并进行推理。我们可以准确地了解车辆为何会以某种方式运行，并利用这些数据帮助车辆在未来做出更明智的决策。”