盖世汽车讯 4月11日,在智能电动汽车发展高层论坛(2026)上,清华大学车辆与运载学院教授、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强指出,安全可靠性不足已成为制约智能驾驶大规模商业化的首要瓶颈,行业亟需回归安全本源。
李克强表示,尽管我国L2级新车装车量已接近65%,但产业尚未形成良性商业闭环。单车智能存在感知受限、端到端模型可靠性差、烟囱型架构开发成本高等固有技术瓶颈,导致“看不见”、罕见场景无法识别、突发接管困难等安全隐患。
针对上述挑战,李克强提出“车路云一体化”系统方案。他认为,该架构能为智能汽车建立“数字轨道”,实现超视觉感知与协同决策;同时融合车、路、云全维度数据,构建提升AI训练效率的“数字发电站”,并通过分层解耦、低代码开发平台提升研发质量与效率。
据李克强介绍,工信部、公安部、交通部等正推动高级别自动驾驶城市准入及“车路云一体化”两大示范项目。目前,北京、重庆等城市已搭建共用数据底座,15家中外车企联合开展了17个应用场景的产业化示范,其中网联式前向避撞、鬼探头等典型危险场景验证效果显著,已有7家车企启动量产化推进。
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