盖世汽车讯 3月18日，全球汽车行业技术供应商马瑞利（Marelli）与亚马逊云科技（AWS）合作开发出新一代人工智能驱动的系统测试生成（STG）代理，该代理能够自动完成验证流程中最关键、最耗时的步骤之一：根据工程系统需求生成系统测试用例。这标志着验证周期中一项亟需的进步——随着车辆平台日益软件化，工程团队必须管理海量的需求、工程数据和系统规范，同时确保完全的一致性和可追溯性。
图片来源：马瑞利
STG Agent由AWS生成式人工智能创新中心利用Amazon Nova基础模型、Amazon Bedrock知识库（Knowledge Bases）和Strands Agents框架开发而成，是一款开创性的解决方案，可帮助马瑞利提高产品功能验证效率，并增强其与客户需求的一致性。该新工具旨在缩短验证时间，并实现系统需求与已验证产品行为之间更紧密的匹配。这有助于汽车制造商加速产品开发，尤其是在软件定义汽车（SDV）领域，并以更高的可靠性交付新功能。此外，该解决方案还旨在与需求管理工具无缝集成，从而兼容现有的汽车工程工作流程。
在马瑞利既定的开发流程中，研发工程师首先将客户需求转化为系统需求——这一人为主导的步骤定义了产品必须具备的功能。随后，STG Agent开始发挥作用：它分析并识别每个系统需求所隐含的预期行为，并自动生成清晰、结构化且可追溯的系统测试用例，从而帮助马瑞利工程师验证每个功能是否完全符合预期。
“STG Agent的推出标志着我们在验证软件定义车辆解决方案方面迈出了重要一步，”马瑞利电子工程团队系统性能优化负责人Daniele Russo表示，“通过将我们的工程技术专长与AWS的先进人工智能功能相结合，我们显著加快了验证周期，并确保全球项目质量的一致性。该解决方案使我们能够更快、更高效地为客户提供支持，从而为下一代软件定义车辆奠定更坚实的基础。”
“马瑞利在系统验证自动化方面的方法展现了生成式人工智能在汽车工程领域的变革潜力。通过利用亚马逊Nova基础模型和亚马逊Bedrock，企业正在为软件定义车辆的开发和验证树立新的标准。该解决方案表明，先进的人工智能如何在满足汽车行业严格的质量和安全要求的同时，加速创新。”AWS意大利区负责人Giulia Gasparini表示。
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