KAIST开发具备可靠性感知能力的AI框架加速阴极材料和下一代电池开发

盖世汽车讯电动汽车续航里程更长、智能手机电池续航时间更久，其动力都源自电池材料。其中，直接决定电池性能和寿命的核心材料是阴极材料。如果人工智能（AI）能够取代电池材料研发所需的大量实验，那会怎样呢？

据外媒报道，韩国科学技术院（KAIST）的研究团队开发了一种AI框架，即使在实验数据不足的情况下，也能提供阴极材料的粒径信息和可靠的预测结果，这为实现全固态电池等下一代能源技术的扩展开辟了新的途径。

该研究团队由材料科学与工程系（Department of Materials Science and Engineering）的Seungbum Hong教授领导，与EunAe Cho教授的团队合作。相关研究成果发表于《Advanced Science》期刊。

电池阴极材料是锂离子电池储存和释放能量的核心材料。目前，电动汽车电池最常用的阴极材料是基于NCM的金属氧化物，其中混合了镍（Ni）、钴（Co）和锰（Mn），这极大地影响着电池的寿命、充电速度、续航里程和安全性。

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