盖世汽车讯 目前的电池管理系统可能显示车辆电量为40%，但驾驶员仍需判断车辆在开启暖风的情况下能否在山路上行驶100公里。
图片来源：加州大学河滨分校（UCR）
据外媒报道，加州大学河滨分校（University of California, Riverside，简称UCR）的工程师们开发出名为“任务状态”（SOM）的全新诊断指标，旨在回答一个实际问题：这块电池在当前状态下能否安全成功地为特定任务提供动力？SOM可结合电池数据和环境因素（例如交通模式、海拔变化或环境温度）来生成实时的、针对特定任务的预测。
参与开发该系统的UCR工程学教授Mihri Ozkan说道：“SOM填补了这一空白，它是一种任务感知型测量方法，结合数据和物理原理来预测电池在实际条件下能否完成计划任务。”
该系统的相关研究论文已发表在期刊《交叉科学（iScience）》上。SOM的独特之处在于其混合方法。不同于无法适应不断变化的场景的僵硬物理方程，也不同于无法解释结果的机器学习模型，他们构建了一个融合两者优势的系统。
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