盖世汽车讯 遥感目标检测是人工智能领域中一个快速发展的领域，在推动无人机（UAV）在灾害响应、城市规划和环境监测等实际应用中发挥着关键作用。然而，设计兼顾高精度和快速轻量性能的模型仍然是一项挑战。
无人机通常会在计算能力有限的设备上捕捉不同大小、角度和光照条件下的物体图像。因此，市场需要一种创新的深度学习模型，能够在不依赖大量计算资源的情况下提供稳健的结果。
图片来源： 都立大学
据外媒报道，为了应对这些挑战，大阪都立大学（Osaka Metropolitan University）的一个研究团队，由研究生Hoang Viet Anh Le和副教授Tran Thi Hong及其合作团队领导，开发出一种专为无人机设计的新型检测框架。该研究发表在《Scientific Reports》期刊上。
*特别声明：本文为技术类文章，禁止转载或大篇幅摘录！违规转载，法律必究。
本文地址：https://auto.gasgoo.com/news/202509/30I70434637C409.shtml
联系邮箱：info@gasgoo.com
求职应聘：021-39197800-8035
简历投递：zhaopin@gasgoo.com
客服微信：gasgoo12 (豆豆)
新闻热线：021-39586122
商务合作：021-39586681
市场合作：021-39197800-8032
研究院项目咨询：021-39197921
—— 全球视野·中国声音 ——
