盖世汽车讯 人工智能现已成为日常生活的一部分，随之而来的是对更大、更复杂模型的迫切需求。然而，对日益增长的计算能力和运算性能的需求，正以超越传统计算机所能提供的速度快速攀升。为突破这些限制，研究正转向创新技术领域，例如物理神经网络，这类模拟电路直接利用物理定律（光束特性、量子现象）来处理信息。
图片来源：米兰理工大学
据外媒报道，米兰理工大学（the Politecnico di Milano,）、洛桑联邦理工学院（the École Polytechnique Fédérale in Lausanne）、斯坦福大学（Stanford University）、剑桥大学（the University of Cambridge）及马克斯·普朗克研究所（the Max Planck Institute）等国际机构在期刊《自然（Nature）》上联合发表题为《物理神经网络的训练（Training of Physical Neural Networks）》的论文，详细阐述了物理神经网络训练研究的各个阶段。
*特别声明：本文为技术类文章，禁止转载或大篇幅摘录！违规转载，法律必究。
本文地址：https://auto.gasgoo.com/news/202509/12I70433345C409.shtml
联系邮箱：info@gasgoo.com
求职应聘：021-39197800-8035
简历投递：zhaopin@gasgoo.com
客服微信：gasgoo12 (豆豆)
新闻热线：021-39586122
商务合作：021-39586681
市场合作：021-39197800-8032
研究院项目咨询：021-39197921
—— 全球视野·中国声音 ——
