盖世汽车讯 传统机器人,例如用于工业和危险环境的机器人,易于建模和控制,但过于僵硬,无法在狭窄空间和不平坦地形中操作。柔软的仿生机器人则更善于适应环境,并在其他难以触及的地方进行操控。然而,这些更灵活的功能通常需要一系列机载传感器和针对每个机器人设计量身定制的空间模型。
图片来源: 期刊《Nature》
据外媒报道,麻省理工学院(MIT)的研究人员采用一种全新且资源需求更低的方法,开发了一种复杂程度更低的深度学习控制系统,该系统只需一张图像就能教会柔软的仿生机器人移动并执行指令。相关研究成果发表在期刊《Nature》上。
*特别声明:本文为技术类文章,禁止转载或大篇幅摘录!违规转载,法律必究。
本文地址:https://auto.gasgoo.com/news/202507/14I70428949C409.shtml
联系邮箱:info@gasgoo.com
求职应聘:021-39197800-8035
简历投递:zhaopin@gasgoo.com
客服微信:gasgoo12 (豆豆)
新闻热线:021-39586122
商务合作:021-39586681
市场合作:021-39197800-8032
研究院项目咨询:021-39197921