恩智浦收购Kinara 利用创新NPU改进边缘AI性能

盖世汽车讯 据外媒报道，近日，恩智浦半导体公司（NXP Semiconductors N.V.）宣布已签署最终协议，收购高性能、低功耗且可编程离散神经处理单元（NPU）供应商Kinara。Kinara的NPU设备可支持各种边缘人工智能（AI）应用，包括多模态生成式AI模型。此次收购以全现金形式交易，总价值3.07亿美元，预计将于2025年上半年完成。

恩智浦收购Kinara（图片来源：恩智浦）

未来的智能系统亟需在边缘端实现安全、经济且节能的AI处理。因此，边缘AI处理市场正在快速增长。在边缘端的先进AI技术，可以在本地并独立于云端做出关键决策，从而显著提升响应速度、增强数据隐私保护并降低运营成本。

Kinara的创新NPU和全面的软件支持，能够为传统AI和生成式AI等神经网络提供高效节能的AI性能，以满足工业和汽车市场日益增长的AI需求。此次收购将通过引入离散NPU和强大的AI软件，提升恩智浦的处理器、网络连接能力、网络安全性和先进模拟解决方案的产品组合，强化构建完整且可扩展AI平台的能力，为支持TinyM、生成式AI等提供支持。

作为长期合作伙伴，Kinara与恩智浦成功将Kinara的NPU与恩智浦在工业和物联网（IoT）领域的处理器产品集成在一起。双方致力于打造集成式程度更高的解决方案，为各种工业和汽车AI推理应用提供可扩展的AI平台。

利用Kinara离散NPU推动边缘AI创新

Kinara的离散NPU，包括Ara-1和Ara-2，在性能和功耗效率方面处于行业领先地位，因而成为新兴AI应用（如视觉、语音、手势识别以及其他由生成式AI驱动的多模态应用）的理想解决方案。上述两款NPU都采用创新架构，能够将推理图表高效映射到Kinara的可编程专有神经处理单元上，以实现高效的执行，最大限度地提高边缘AI的性能。随着AI算法从卷积神经网络（CNN）到生成式 AI 乃至未来代理式 AI 等新方法的演进，此种可编程性确保了系统的可适应性。

Ara-1是第一代离散NPU，能够在边缘端执行先进的AI推理。Ara-2的运算能力达40 TOPS（每秒40万亿次操作），特别针对生成式AI进行了系统级高性能优化。Ara-1和Ara-2 NPU均可轻易集成至嵌入式系统，以提升此类系统的AI性能，对现已部署在现场的系统进行升级。

Kinara还提供了一套完整的软件开发工具包，让客户可以优化AI模型性能，简化部署流程。Kinara的AI软件产品组合包含丰富的模型库和模型优化工具，此类产品被集成至恩智浦的eIQ AI/ML软件开发环境中，让客户可以快速且轻松地打造端到端AI系统。