AI狂飙 英伟达CES 2025“秀肌肉”全记录

随着CES 2025的盛大开幕，全球科技圈迎来了一年一度的“科技春晚”，各大企业竞相展示最新技术成果，掀起了一场关于未来的创新盛宴。作为科技领域的巨头，英伟达（NVIDIA）在此次展会上不仅展现了强劲的硬件创新，还深入探讨了人工智能（AI）、自动驾驶、生成式AI等领域的重大进展，其影响力贯穿多个行业，为未来的智能化变革奠定了基础。

软件定义汽车（SDV）：智能出行的核心

“随着自动驾驶汽车中的软件越来越多地使用多模式大型语言模型来实现更安全的体验，对用于训练和模型的DGX系统以及用于生成合成数据和测试AV的先进仿真平台的需求逐渐猛增。”在吹风会上，英伟达汽车业务副总裁Ali Kani着重强调计算对于软件定义汽车的重要性。

图片来源：英伟达

在英伟达，支撑自动驾驶汽车开发有三个关键计算平台：NVIDIA DGX™ 平台用于在数据中心训练基于AI的堆栈；运行在NVIDIA OVX™平台上的NVIDIA Omniverse™平台，用于仿真和合成数据的生成；以及车载计算平台NVIDIA AGX™，用于处理实时传感器数据以实现安全驾驶。在CES展，黄仁勋也对这三个计算平台进行了演示。

这三个专为特定用途打造的全栈平台，共同实现软件开发的持续改进，加速性能及安全性的提升。

而随着Cosmos加入到这三个计算平台方案中，开发者能够将数千英里的人类驾驶里程转化为数十亿英里的虚拟驾驶里程，从而提升训练数据的质量。

意料之外的是，黄仁勋还宣布推出NVIDIA DRIVE Hyperion AV平台，该平台基于新的NVIDIA AGX Thor SoC构建，专为生成式AI模型而设计，并提供先进的功能安全和自动驾驶功能。

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据悉，DRIVE Hyperion的最新版本将于今年上半年上市，将采用基于NVIDIA Blackwell架构的高性能DRIVE AGX Thor SoC。

“自动驾驶汽车的变革已经到来，汽车将成为最大的AI和机器人产业之一。”黄仁勋在CES上还宣布丰田、Aurora和大陆集团已加入全球移动出行领导者行列，利用英伟达加速计算和AI开发构建乘用与商用车型。

硬件发布会的“王炸”：GPU家族再升级

在此次CES 2025期间的主题演讲中，英伟达CEO黄仁勋一如既往地身着皮衣亮相，以一场令人瞩目的新品发布开场。他推出的全新基于Blackwell架构的GeForce RTX 50系列显卡，瞬间点燃了会场气氛。这一系列产品中，旗舰级的GeForce RTX 5090以其惊人的性能表现吸引了广泛关注：

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l  采用920亿个晶体管和4000 AI TOPS，速度为前代RTX 4090的两倍；

l  售价1999美元，是英伟达有史以来最强的GPU。

同时，其他型号如GeForce RTX 5080（999美元）、RTX 5070 Ti（749美元）和RTX 5070（549美元）也为玩家和开发者提供了多样选择。虽然显卡是关注焦点之一，但英伟达的CES展示远不止于此——它正在通过AI和硬件技术重新定义未来，即“汽车人们”更关注的人工智能（AI）、基础模型、自动驾驶平台和具身智能，而写这也是吹风会中英伟达方面着重展示的内容。

从软件1.0到2.0：AI驱动的范式转变

AI的崛起，标志着从“手工指令”到“数据驱动”软件开发范式的变革。在软件1.0时代，开发者通过明确的指令控制计算机行为，依赖于线性代码逻辑。而在软件2.0时代，机器学习和深度学习成为主流，开发者仅需提供数据和目标，AI便能自动生成代码。

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为了支持这一需求，AI需要更强大的计算架构。开发者们需要构建全新的计算架构，以在数据中心规模上加速计算。而随着Transformer模型的推出，生成式AI不断发展，我们进入到ChatGPT时代，因此算力需求的激增对硬件和基础设施提出了更高的要求。

生成式AI是当前AI领域的最大亮点。英伟达宣布推出为推动物理人工智能（AI）开发而打造的模型开发平台Cosmos，展现了生成式AI在数据生成、内容生产中的潜力。这一平台通过扩散模型和自回归模型，生成高质量训练数据，为自动驾驶和机器人系统提供了极具成本效益的解决方案。

此外，生成式AI的多领域应用也令人惊叹：

l  PDF转播客技术，让复杂文档可转化为互动播客；

l  视频分析工具，高效处理海量视频数据并生成分析报告。

生成式AI的普及不仅重塑了内容创作，也催生了三类机器人，推动AI从虚拟世界走向现实。在CES 2025现场，黄仁勋宣布英伟达推出构建三种类型机器人的平台，旨在推动人工智能和机器人领域的革新。这三类机器人分别是：

l  知识型机器人（Knowledge Robots）：也被称为代理型人工智能（Agentic AI），主要用于知识处理和数字化任务。例如，可作为虚拟助手处理复杂信息，为用户提供智能化服务。

l  通才型机器人（Generalist Robots）：即人形机器人（Humanoid Robots），设计用于多功能场景下的任务执行，模仿人类的行为和交互方式，适应家庭、服务和制造业等多元场景。

l  运输型机器人（Transportation Robots）：即自动驾驶汽车，通过结合AI模型和物理AI技术，能够自主完成运输任务，推动物流、出行和交通领域的智能化发展。

对此，英伟达Omniverse和仿真技术副总裁Rev Lebaredian发表评论称：“AI将变革这个世界，我们将拥有数十亿个物理和虚拟机器人。”

机器人与AI技术的结合为人类生产生活注入了新活力，同时依赖强大的硬件支持以完成更高要求的任务。

硬件创新：推动AI能力极限

在硬件创新方面，英伟达推出了全新桌面AI超级计算机——Project DIGITS。这款设备基于Grace Blackwell架构，为研究人员和开发者提供了紧凑但功能强大的工具。

从本质上讲，它是办公桌上的个人AI超级计算机，把Grace Blackwell的强大功能带给数百万开发人员。英伟达企业平台事业部产品营销总监Alan Burgoyne透露，Project DIGITS支持运行2000亿参数的AI模型，搭载128GB统一内存，效率极高。

通过Project DIGITS，用户可以在自己的桌面系统上开发和运行模型推理，然后在加速云或数据中心基础设施上无缝部署模型。这使得研究人员和开发者能够在桌面环境中运行复杂的AI算法，甚至支持超过4000亿参数的大规模模型训练‌。

数字孪生：虚拟与现实的桥梁

数字孪生技术结合了虚拟仿真和物理现实，为工业自动化带来了颠覆性变革。NVIDIA Omniverse平台通过与Cosmos的集成，为机器人和自动驾驶车辆提供合成数据和虚拟测试支持。

图片来源：英伟达

主题演讲中，黄仁勋公布了首批将Omniverse集成到其新一代软件产品和专业服务中的公司，包括埃森哲、Altair、Ansys、Cadence、Foretellix、微软和Neural Concept。工业自动化领域的领先者西门子也在CES展会上宣布推出首个由NVIDIA Omniverse库驱动的西门子Xcelerator应用——Teamcenter Digital Reality Viewer。

“自动驾驶汽车革命已经到来，”黄仁勋说。但其实不止自动驾驶汽车，智能化将融入日常生活，AI、硬件与软件的深度结合，将为社会创造更高效、更智能、更可持续的未来。