上智大学研发出单流模型可提升图像转换效率

盖世汽车刘丽婷 2024-12-18 13:08:37

盖世汽车讯在当今可用于图像转换的众多人工智能和机器学习模型中，使用生成对抗网络（GAN）的图像到图像转换模型可以改变图像的风格。

这些模型通过使用两张输入图像来工作：一张内容图像，该图像被改变以匹配参考图像的风格。这些模型用于将图像转换为不同的艺术风格、模拟天气变化、提高卫星视频分辨率以及帮助自动驾驶汽车识别不同的照明条件（如白天和夜晚）等任务。

据外媒报道，上智大学（Sophia University）研究人员开发出新模型，可以减少运行这些模型所需的计算要求，从而可以在包括智能手机在内的各种设备上运行。

图片来源：上智大学

在2024年9月25日发表在期刊《IEEE Open Journal of the Computer Society》的一项研究论文中，上智大学信息与通信科学系的项目助理教授Rina Oh和教授Tad Gonsalves提出一种“单流图像到图像转换（SSIT）”模型，仅使用单个编码器进行这种转换。

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文章标签：前瞻技术

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