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Cyngn借助英伟达加速计算推进工业自主机器计算机视觉技术

盖世汽车 钟群 2024-11-12 18:15:00

盖世汽车讯 据外媒报道,Cyngn宣布其基于英伟达(NVIDIA)加速计算的工业自主机器专有计算机视觉(CV)技术取得进展。Cyngn展示了DriveMod解决方案的尖端功能,并重点介绍了英伟达硬件和CUDA加速库如何使Cyngn开发出具有人工智能(AI)、CV以及定位和地图功能的差异化自动驾驶功能。

Cyngn借助英伟达加速计算推进工业自主机器计算机视觉技术

图片来源:Cyngn

高性能CV和AI感知

Cyngn的DriveMod车辆采用多种不同的传感器模式,依靠NVIDIA Jetson边缘AI平台实时处理和提取来自多个传感器流的智能信息。Cyngn通过其专有的计算机视觉解决方案满足了市场需求,即使用可以灵活应用于不同尺寸托盘的算法检测非标准托盘。

高清现场绘图和定位

为了使自主移动机器人(AMR)能够利用上述传感和感知功能完成工作,ARM还必须明确工作位置。Cyngn使用与运行DriveMod自主堆栈相同的车载硬件在部署前对环境进行绘制。通过在设施周围手动驾驶DriveMod车辆,Cyngn就能绘制出详细的3D环境表示图,随后按下开关车辆就能自主运行。

DriveMod系统已成功部署在比亚迪(BYD)、Motrec和Columbia Vehicle Group等知名制造商的物料搬运车辆,服务于从私营制造和分销公司到John Deere等财富100强企业的各类客户。

Cyngn与去年预购了100台DriveMod叉车的Arauco合作,利用英伟达技术引入了先进的功能,以提高工业环境中自动驾驶机器的能力。DriveMod叉车展示了在计算机视觉领域的出色功能,包括高叠托盘的数量计算和非标准托盘孔位的检测。

Cyngn董事长兼首席执行官Lior Tal表示:“自我们早期致力于AI技术研发以来,Cyngn一直是英伟达Inception计划的一部分。看到多年的合作从研发发展到为终端客户部署独特的产品功能,这不仅令人兴奋,而且也证明了英伟达尖端技术的强大力量。”

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*特别声明:本文为技术类文章,禁止转载或大篇幅摘录!违规转载,法律必究。

本文地址:https://auto.gasgoo.com/news/202411/12I70410254C409.shtml

文章标签: 前瞻技术
 
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