挪威研发AI教练培训驾驶员 可与真人教练一样精确

盖世汽车讯：人工智能（AI）技术有望彻底革新现有的驾驶员培训模式。据外媒报道，挪威科技大学（NTNU）、IT企业Virtur以及挪威首家基于仿真器的驾校WAY AS合作开发了一套系统和一个AI驾驶教练，能够使初学者在全尺寸汽车仿真器上进行驾驶学习。

仿真器学车（图片来源：挪威科技大学）

客观的教练，个性化的培训

虚拟驾驶教练能够即时评估方向盘后学员的表现，并可以实时提供完全客观的反馈，有助于消除或减少对学员的个人偏见，此种偏见可能在一对一教学情境下会影响真人教练对学员给出的反馈。

根据世界卫生组织的数据，每年有近120万人死于道路交通事故，这也是5至29岁儿童及年轻人最常见的死亡原因。年轻驾驶员的风险最大，而且男性在道路交通事故中的死亡率是女性的三倍。因此，即使做出一些微小的改进，也能挽救很多生命。

477个训练场景

NTNU的研究人员认为，其中一个改进机会在于提供更优质的驾驶指导。他们研发的系统基于477个驾驶场景，涉及三种不同的交通情境——超车操作、城市主要交通灯路口处的行驶以及环岛和各种让行情况。

该系统，即该虚拟教练的目标是，经过训练，能够准确且客观地评估各种驾驶情境。同时，其应该具备技能，可以提供与真人驾驶教练相媲美且精准的反馈。为了在真实驾驶培训环境中对该虚拟教练进行培训和测试，共有21名学员和7名教练参与了仿真器训练。

机器与人——一样精确

训练结果表明，在此类场景下，AI教练的评估与反馈与真人教练的高度一致，证实了该系统能够向人类专家一样精确地执行任务。

近年来，随着技术的不断进步和硬件成本的降低，人们对于配备虚拟教练，在仿真器中进行驾驶培训的兴趣日益浓厚。然而，尽管此种培训方式具有许多优势，目前基于人工智能的驾驶员培训研究仍然相对较少，该领域的大部分关注点都集中在自动驾驶汽车的研发上。

NTNU计算机科学系副教授Odd Erik Gundersen希望该项研究可以推动虚拟驾驶员培训的发展。他表示：“在仿真器中进行培训，更容易实现标准化与个性化的驾驶学习。同时，该仿真器可以确保所有驾驶员都能够接触到并处理不同的情况。此外，也可以在仿真器中练习在现实世界中无法测试的异常和危险情况。”

根据需求改变环境

此外，还可以根据学员的需求改变其周边的虚拟环境，无论大城市的复杂交通状况还是乡村道路上的驾驶，都可以根据学员的个人需求进行调整。

例如，AI教练可以选择学员需要多加练习的场景。由于压力会降低学习能力，因此在练习过程中，还可以排除交通或其他压力源。

此外，研究人员指出，AI教练的反馈能够根据最适宜学员的学习方式实现个性化定制。

更便宜的驾驶课程？

研究人员强调，在现有的驾驶课程（学员坐在驾驶位，教练坐在副驾驶位）中，还有很多改进措施无法实施，不过完全自动化的培训可以让驾驶课程更便宜。

该系统由NTNU研究人员、教练及IT专业人士研发，包含一个评估系统和一个指导系统。评估系统主要是一个基于规则的系统，其中AI采用预先设定的规则进行决策。不过，该系统与纯机器学习系统不同，后者需要给模型提供大量的数据以进行训练，使其可以按照预期行事。

该虚拟教练则需要一个基于规则的系统，以便轻松找到支持其决策的解释和说明。因为其不仅需要评估学员的驾驶表现，还需要介绍和说明正面或负面的反馈，并提供关于学员需要改进方面的详细信息。

时间与金钱

该系统面临的挑战之一在于需要开发和维护一套全面且复杂的规则体系，以识别驾驶员在交通中可能遭遇的多种不同情况。然而，开发和维护该体系的过程既复杂又耗时，并且成本高昂。

引入混合现实技术

该项目中的21名学员每人都进行了三次试驾。他们坐在一辆正常配置的车内，像平时一样使用方向盘和踏板。不过，与在有其他车辆的道路上行驶不同，该车被安置在一个由投影仪包围的移动平台上，周围构建了一个虚拟的交通场景。一个摄像头负责捕捉学员的每一个动作，包括在驾驶课程中眼睛的移动。

NTNU，WAY AS和Virtur 希望通过引入最新的虚拟与混合现实（MR），让该系统变得更好。

法规阻碍了AI教练的发展

研究人员认为，该系统能够帮助让每位学员接受更加个性化、高效且定制化的驾驶培训，需要在环岛周围进行驾驶训练的学员可以在30分钟内完成30次尝试。他们相信，该项研究展示了利用人工智能技术在驾驶员培训领域引发变革的巨大潜力，甚至可称之为一场“范式转变”。

不过，Odd Erik Gundersen表示：“挪威的法规规定，驾驶培训必须在车内进行，意味着无法在仿真器上进行此类培训。因此，如果使用数字化教练改变了现行的培训方式，那相应的法规也必须改变。”