提雅智行与日本交通合作开发数据共享平台 促进自动驾驶AI的发展

盖世汽车讯 7月17日，自动驾驶系统开源软件供应商提雅智行（TIER IV）宣布与日本交通（Nihon Kotsu）合作开展一项大规模数据共享计划，旨在扩大人工智能开发。从2024年7月起，两家公司将联合收集搭载由提雅智行开发的数据记录系统（DRS）的车辆的数据。

图片来源：提雅智行

提雅智行于2023年率先推出Co-MLOps（合作机器学习操作）数据共享计划，并在CES 2024上公布了一项概念验证测试，该测试展示了与来自全球八个地区的合作伙伴公司合作收集的数据。该公司一直在日本主要地区推动数据收集工作，验证其DRS的性能以及Co-MLOps平台的其他功能。随着配备DRS的车辆上路，以及使用主动学习框架进行高效数据收集的基本功能到位，提雅智行计划与日本交通合作大幅扩展其数据集。

DRS概述

提雅智行的DRS包括多个车规级LiDAR、高分辨率摄像头和电子控制单元（ECU），使其能够捕获有关车辆周围环境和运行的全面而精确的数据。通过传感器和ECU之间的无缝同步和校准，该系统具备自动驾驶AI开发所需的高质量数据收集能力。

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使用Co-MLOps平台提高效率

上传到基于云的Co-MLOps平台的数据经过质量检查、匿名化以实现安全共享，以及标记以实现高效检索。注释根据主动学习框架的评估进行优先排序，重点关注可显著提高AI性能的数据。这种方法可以加速MLOps流程，促进自动驾驶的高效AI开发。

图片来源：提雅智行

提雅智行创始人、首席执行官兼首席技术官Shinpei Kato表示：“通过此次合作收集的数据将具有广泛的应用，可显著提高自动驾驶AI的准确性，同时推动自动驾驶出租车的部署和软件定义汽车（SDV）的量产。我们将继续与世界各地的合作伙伴合作，进行持续的数据收集，加速开发大型共享数据平台。”

图片来源：提雅智行

日本交通株式会社董事Ichiro Kawanabe表示：“我们非常荣幸能与提雅智行合作打造‘移动出行的未来’。日本交通将利用我们96年的运营经验，为提高自动驾驶的安全性及其实施做出贡献。我们所有人都期待自动驾驶技术的进步将改善租用汽车和出租车，并实现更安全、更高质量的交通。”

未来计划

提雅智行将使用日本交通车辆领导数据收集工作，主要在东京进行，直至2024年底。该公司的目标是在之前收集的数据的基础上，到2024年底创建一个超过200,000帧的注释数据集。展望2025年及以后，该公司计划扩大其车队，旨在收集各个地区的多样化和全面的数据集，以推动自动驾驶技术的进步。提雅智行还将探索大规模生产DRS的机会，使其适应未来的数据收集计划，并与合作伙伴合作扩大其网络以覆盖更广泛的领域。