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盖世汽车讯 随着越来越多的人驾驶电动汽车(EV),当多人需要同时充电时,就会出现拥堵和排队现象。据外媒报道,瑞典查尔姆斯理工大学(Chalmers University of Technology)的一项新研究表明,人工智能(AI)控制的充电站可通过智能算法为电动汽车用户提供个性化定价,从而最大限度地降低价格并减少客户的等待时间。但研究人员指出,必须认真对待AI带来的伦理问题,因为AI存在利用驾车者信息的风险。
图片来源:Chalmers University of Technology
这项研究已发表在期刊《交通研究C辑:新兴技术(Transportation Research, Part C: Emerging Technologies)》,题为《电动汽车个性化动态定价政策:强化学习方法》。
如今的商业充电基础设施可以说是一片丛林。市场是动态和复杂的,有各种各样的订阅方式,供应商之间存在自由竞争。在一些快速充电站,甚至会出现拥堵和排长队的情况。在一项新研究中,查尔姆斯的研究人员创建了一个数学模型,以研究AI控制的快速充电站如何通过向电动汽车驾驶员提供个性化定价来提供帮助,并且驾驶员可以选择接受或拒绝。AI使用的算法可以根据电池电量和汽车的地理位置等个别因素调整价格。
查尔姆斯大学电气工程系教授Balázs Kulcsár表示:“电动汽车驾驶员可以选择与充电站供应商共享信息,并从智能充电站接收个人定价建议。在我们的研究中,我们可以展示理性和自私的驾驶员是如何做出反应的,他们只接受对自己有利的报价。这使得价格和等待时间都降到了最低。”
在这项研究中,驾驶员可以选择拒绝个人定价,转而选择固定价格的传统充电站。虽然驾驶员收到的个人定价可能相差很大,但几乎总是低于市场价格。
对于充电站的供应商来说,迭代AI算法可以找出买家接受哪些个性化定价,以及在什么条件下接受。然而,研究人员在研究过程中指出,在某些情况下,当电动汽车的电池几乎完全耗尽时,算法会大幅提高定价,这时驾驶员别无选择,只能接受报价。
Kulcsár说:“智能充电站可以在竞争激烈的市场中解决复杂的定价问题,但我们的研究表明,智能充电站的开发和引入需要保护消费者的隐私,这也完全符合负责任的人工智能伦理范式。”
研究人员创建了一个利润最大化的快速充电站和电动汽车用户之间互动的数学模型。“充电站”可以提供公开的市场价格或AI驱动的利润最大化的个人定价,然后“电动汽车用户”可以根据自身条件和需求接受或拒绝这些报价。在大多数情况下,结果都很乐观,因为AI生成的价格低于市场价格。
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