盖世汽车讯 据外媒报道，全球首家超低功耗、全数字、基于事件的神经形态AI商业生产商BrainChip Holdings发布了一份白皮书，详细介绍了该公司的TENNs-PLEIADES（PoLynomial Expansion In Adaptive Distributed Event-based Systems，自适应分布式基于事件的系统中的多项式展开），这是一种时间核参数化方法，可降低内存和计算成本，同时有效捕捉长距离时间相关性，从而提高各种时空任务的性能。
图片来源：BrainChip
“使用正交多项式构建时间核”是BrainChip不断增长的资源库中的最新成员，重点介绍了使该公司成为神经形态计算领域领导者的流程和技术。该白皮书涵盖多种主题，与时间网络架构、基于事件的基准测试实验以及这种方法可以实现的可能性相关。
TENNs-PLEIADES擅长直接对来自基于事件的传感器的数据进行时空分类。这些传感器具有超低延迟，到目前为止，以原则性的方式处理它们的信号一直是一项重大挑战。通过利用基于正交多项式的独特内核参数化，TENNs-PLEIADES在三个不同的时空数据集上实现了最先进的性能。
TENNs-PLEIADES是BrainChip知识产权组合中的最新技术进步，也是该公司处理流式和顺序数据的方法——基于时间事件的神经网络（TENN）的扩展。TENNs-PLEIADES是对BrainChip的神经处理器Akida IP的补充，其中Akida IP是一种基于事件的技术，与传统的神经网络加速器相比，其功耗更低。更低的功率可提供更高的可扩展性和更低的运营成本。BrainChip的Akida™支持各种用例中的增量学习和高速推理。BrainChip的Essential AI技术将影响的市场包括下一代智能汽车、当今和未来的智能家居以及工业物联网。
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