诺丁汉大学与BlueSkeye AI合作 研发驾驶员困倦提醒预警系统

盖世汽车讯 据外媒报道，英国诺丁汉大学（University of Nottingham）人为因素研究小组（Human Factors Research Group）与BlueSkeye AI公司合作，成功验证了该公司的车辆（驾驶员）困倦探测技术。在2024年7月7日新法律（所有在欧盟国家新注册的汽车将强制要求配备“事件数据记录器”（EDR），俗称汽车“黑匣子”）生效之前，该技术将用于欧洲汽车。

诺丁汉大学驾驶员疲劳测试（图片来源：诺丁汉大学）

此次验证测试在诺丁汉人为因素研究小组的驾驶模拟器中进行，该模拟器包括一辆由沉浸式曲面显示屏展示的奥迪TT汽车。二十名驾驶员花费了一小时完成一项单调的驾驶任务，在高速公路上跟在一辆汽车的后面，然后被要求每隔五分钟用一款公认的主观量表- Karolinska困倦程度量表来评估驾驶员们疲劳程度。

研究人员将测试中的驾驶员疲劳评估结果与Blueskeye由机器学习算法生成的疲劳评估结果进行了比较，该算法与欧盟官方测试协议是一致的，采用安装在汽车左右柱上的近红外摄像头，以每秒多次的频率捕捉和分析驾驶员眼睛、头部和面部肌肉的运动，并识别出疲劳的早期迹象。

此种机器评估的结果轻松通过了欧盟40%灵敏度的阈值，表明该系统能够正确识别驾驶员是否困倦疲劳，也达到了欧盟对新车所提出的标准要求。

Blueskeye首席科学官Michel Valstar教授表示：“我们的最终目标是帮助汽车制造商研发出能够对乘员情绪做出反应的车辆，即可以通过车辆预先安装的摄像头和麦克风，通过我们的AI面部和语音分析，对乘员的情绪做出反应。此次测试验证了我们针对探测驾驶员困倦和注意力（是否分散）的技术，证明了我们的底层技术是有效的，也意味着我们可以帮助客户满足欧盟Euro NCAP Vision 2030新规所规定的较为严格的立法要求。”

诺丁汉大学人为因素研究小组高级研究员David R. Large博士表示：“这是一个很好的例子，说明与Blueskeye等商业化公司合作、分享知识是一个很好的机会，可以应用我们的学术专业知识和世界级设施，将研究内容转化为实际应用，解决现实世界的挑战。”

“汽车行业在不断发展，迫切需要新技术，以让旅程更安全、更具可持续性。参与该测试的人员对于汽车监测困倦迹象都持积极态度，而且很欢迎汽车中出现可以探测到他们昏昏欲睡时提醒或干预他们的技术。”