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美光全套车规级解决方案通过高通汽车平台的认证 赋能车载人工智能

盖世汽车 刘丽婷 2024-04-12 11:03:05

盖世汽车讯 4月10日,美光科技股份有限公司(Micron Technology)宣布,其整套车规级内存和存储解决方案已通过高通(Qualcomm Technologies)Snapdragon® Digital Chassis™的认证。Snapdragon® Digital Chassis™是一套全面的云连接平台,旨在为数据丰富的智能汽车服务提供支持。

美光全套车规级解决方案通过高通汽车平台的认证 赋能车载人工智能

图片来源:美光

美光的低功耗双倍数据速率5X(LPDDR5X)内存、通用闪存(UFS)3.1、Xccela™闪存和四路串行外设接口NOR(SPI-NOR)闪存已预先集成到最新一代Snapdragon汽车解决方案和模块中,包括Snapdragon® Cockpit Platform、Snapdragon Ride™ Platform和Snapdragon Ride™ Flex系统集成芯片(SoC),都旨在满足现代和未来工作负载对人工智能(AI)技术日益增长的要求。美光科技和高通技术公司之间的这项合作旨在帮助生态系统构建由复杂人工智能驱动的下一代智能汽车。

美光嵌入式市场部门副总裁Chris Jacobs表示:“当今的软件定义车辆和沉浸式驾驶舱需要高度可靠、超低延迟的内存和存储,以在边缘处理大量数据并实现时间关键的近即时决策。我们广泛的汽车内存和存储解决方案产品组合可提供道路上所需的即时性能,我们很高兴与高通合作,加速生态系统采用旨在使车辆更安全、更智能的领先解决方案。”

美光提供广泛的车规级解决方案组合,具有高可靠性、快速启动时间、高带宽、低功耗和小占地面积。与许多专为消费设备打造的汽车市场解决方案不同,美光的车规级产品经过独特的加固、构建和优化,通过其工艺技术和产品开发来满足严格的汽车标准。这些汽车产品经过严格测试,可提供汽车市场所需的极高稳定性、质量、耐热性、可靠性和使用寿命。

美光的解决方案符合一系列Snapdragon Digital Chassis解决方案的要求,支持一系列人工智能驱动的功能:

  • Snapdragon Cockpit Platform专为软件丰富的个性化数字座舱而设计,支持沉浸式音频、智能驾驶辅助和跨多个显示器的丰富视觉体验。采用高性能计算和机器学习加速器,Snapdragon Cockpit Platform具有多模式生成式人工智能功能,能够开发能够直观地适应驾驶员需求和技术进步并不断发展的数字座舱。

  • Snapdragon Ride Platform支持先进的驾驶员辅助系统(ADAS)功能,并支持从基本停车辅助到更高级别的自主性和技术的一系列功能,例如计算机视觉、复杂的人工智能网络、摄像头可视化、传感器融合、激光雷达感知、自动驾驶地图和超声波传感器处理。

  • Snapdragon Ride™ Flex SoC旨在通过中央计算支持混合关键工作负载,在单个芯片上集成数字座舱、ADAS和自动驾驶功能。这种集中化有助于汽车制造商实现统一的软件定义车辆架构,为汽车系统中的多模式人工智能网络铺平道路。

美光的汽车解决方案将为高通汽车客户和更广泛的生态系统带来强大的优势:

  • 美光汽车LPDDR5X是旗舰内存解决方案,适用于需要最快速度和最低功耗的应用。LPDDR5X通过基于人工智能的自动驾驶功能等日益消耗带宽和能源的技术,提高智能车辆的能源效率和性能。值得注意的是,美光LPDDR5X向后兼容每秒6.4吉比特的LPDDR5速度,高通技术公司已对此内存进行了认证。凭借这一资质,高通最新一代Snapdragon汽车SoC成为首个支持LPDDR5接口的SoC系列。

  • 美光汽车UFS 3.1存储可实现两倍的读取性能和50%的持续写入性能提升,实现更快的启动和无线更新、更灵敏的应用程序启动以及整体更流畅的用户体验。这种速度的提升使驾驶员体验符合消费者的期望,特别是在访问关键数据(例如来自数字驾驶舱的方向)时。

  • 美光科技的Xccela™闪存是业界性能最高的NOR闪存之一,性能提高五倍,能耗降低三倍。此功能可在汽车应用中实现即时性能和快速系统响应。

  • 四路SPI-NOR闪存可为启动代码和程序代码等应用提供快速代码执行和高可靠性。这对于驾驶员启动发动机后立即可靠地启动车辆的数字驾驶舱和操作系统等场景尤其重要,因为代码故障可能会导致汽车“出故障(bricked)”或无法运行。

这些美光解决方案已在最新一代Snapdragon Cockpit Platforms的所有易失性和非易失性内存插槽中启用。两家公司的工作建立在美光科技和高通技术公司之间跨越多代平台的长期合作的基础上,为汽车带来身临其境的车内体验。通过此次合作,美光和高通共同帮助生态系统打造由复杂人工智能驱动的下一代智能汽车。

*版权声明:本文为盖世汽车原创文章,如欲转载请遵守 转载说明 相关规定。违反转载说明者,盖世汽车将依法追究其法律责任!

本文地址:https://auto.gasgoo.com/news/202404/12I70388698C101.shtml

文章标签: 前瞻技术
 
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