盖世汽车讯 深度学习工具彻底改变了飞机、汽车和船舶的空气动力学工程，使这些出行工具能够更加节能且结构更加精致。据外媒报道，瑞典皇家理工学院（KTH Royal Institute of Technology）发明新的计算模型，可依靠神经网络架构生成准确的空气动力阻力预测，同时节省时间、成本和能源，进一步推动了气流再现科学的发展。相关研究已发表于期刊《Nature Communications》。
图片来源：期刊《Nature Communications》
该框架设计简单，并使用从更复杂的仿真中获得的数据构建，即所谓的降阶模型（ROM）。顾名思义，ROM保留了更复杂模型的最基本特征，同时省略了不太重要的细节。
*特别声明：本文为技术类文章，禁止转载或大篇幅摘录！违规转载，法律必究。
本文地址：https://auto.gasgoo.com/news/202403/7I70384817C409.shtml
好文章，需要你的鼓励
联系邮箱：info@gasgoo.com
求职应聘：021-39197800-8035
简历投递：zhaopin@gasgoo.com
客服微信：gasgoo12 (豆豆)
新闻热线：021-39586122
商务合作：021-39586681
市场合作：021-39197800-8032
研究院项目咨询：021-39197921
—— 全球视野·中国声音 ——
