CES 2024：dSPACE展示在电动汽车和自动驾驶汽车数据驱动开发、仿真和验证的新解决方案

盖世汽车讯 12月19日，在CES 2024上，dSPACE将展示电动汽车和自动驾驶汽车如何通过创新开发、仿真和验证解决方案更快地上路。

图片来源：dSPACE

电动汽车：电池管理系统、电力电子和智能充电技术的测试

电池管理系统（BMS）对于锂离子电池的平稳运行至关重要，确保有效利用可用容量、最佳温度、避免过度充电和深度放电，从而确保储能的安全运行和长寿命 系统。dSPACE展示了用于测试电池管理系统（BMS）的模块化系统设计，可实现现代BMS的测试。该系统的开发和验证领域的应用范围从电动汽车和飞机的电池系统到现代电网的储能系统。

dSPACE的电源HIL系统是必须在全功率下测试逆变器（包括控制和电力电子设备）的首选。它们专为功率级硬件在环（HIL）仿真而设计，将现有HIL系统的灵活性与完整性能相结合，从而实现电力电子设备的极其精确的测试。这些测试远远超出了耐久性，还包括测试电动机不同动态工作点的控制行为。

智能充电解决方案（Smart Charging Solution）是用于智能充电技术开发和测试的完整解决方案。该解决方案考虑了国际标准，确保互操作性分析和测试，并感应充电系统、机器人充电和兆瓦级充电的开发人员提供全面的测试选项和动态模型支持，设计车载充电器、充电站以及未来卡车和航空领域。

自动驾驶：虚拟世界的高精度测试

高度自动化和自动驾驶的功能开发对功能的质量和安全性提出了越来越严格的要求。虚拟测试被预先加载到早期开发阶段，并由国际开发团队执行。为了满足这些要求，dSPACE开发了SIMPHERA（基于网络、高度可扩展的仿真和虚拟验证云解决方案）以及AURELION传感器仿真等解决方案。在CES上，dSPACE将演示如何将测量数据生成的逻辑场景用于SIMPHERA中基于场景的测试。这样，真实记录的场景稍后可以用于虚拟验证。此外，通过将合成传感器模拟与相同场景的真实记录测量数据进行比较，dSPACE还展示了AURELION如何在模拟中实现非常高的真实度。

在与AWS的联合演示中，dSPACE展示了一个智能车队和数据管理环境，支持有针对性的数据收集活动，以开发和验证ADAS/AD算法。该解决方案旨在大幅缩短从需求定义到数据中心记录的车辆和传感器数据可用的数据采集周期，从而提高数据驱动开发流程的效率。

在软件定义车辆（SDV）的最新E/E架构中，高性能计算机（HPC）上的软件堆栈仿真给软件集成测试带来了特殊的挑战。为了有效地验证此类系统，需要基于云的软件在环环境，以便能够在基于真实ARM处理器的HPC上模拟软件组件以及E/E架构的其余部分。为此，dSPACE正在与AWS合作，提供基于dSPACE VEOS和AWS Graviton的端到端解决方案。