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Cadence推出全新HiFi和视觉DSP 实现普适智能和边缘AI推理

盖世汽车 刘丽婷 2023-11-01 18:17:44
主营产品EDA设计软件、芯片仿真与验证软件、数字IC设计工具、模拟/混合信号设计工具、物理实现与签核工具、PCB设计与分析工具、封装设计工具、系统级分析工具、FPGA原型验证工具、仿真硬件、设计IP、验证IP、Tensilica处理器IP、AI/NPU IP、Ethernet MAC IP、PCIe IP、MIPI A-PHY IP、CAN IP、DSP IP
主营产品汽车照明部件、后视镜部件、钣金部件、锌压铸件

盖世汽车讯 10月24日,Cadence Design Systems宣布推出基于Tensilica Xtensa® LX8处理器平台(最近发布的)的四款新DSP,扩展其行业领先的Tensilica® HiFi和Vision DSP系列。

全新HiFi和Vision DSP满足了很多应用不断提高的系统级性能和AI要求,跨多种算法提供增强的性能,并具有更高的能效。扩展后的产品组合包括适用于音频/语音、轻型成像和人工智能应用的Cadence® Tensilica HiFi 1s DSP和HiFi 5s DSP,以及适用于图像传感器、摄像头、雷达和激光雷达应用的Tensilica Vision 110 DSP和Vision 130 DSP。

Cadence推出全新HiFi和视觉DSP 实现普适智能和边缘AI推理

图片来源:Cadence

Cadence Tensilica IP研发副总裁David Glasco表示:“由于SoC设计周期较长且人工智能算法快速变化,我们的SoC客户需要最大的灵活性。设备端和边缘AI系统具有众多不同的传感器,因此任何AI推理解决方案都必须适应终端应用的要求。从系统级角度进行设计至关重要,这些SoC必须节能、灵活且面向未来,以适应新的神经网络,而我们最新的HiFi和Vision DSP正体现了这一点。”

Xtensa LX8平台和共同优势

新的HiFi和Vision DSP受益于Xtensa LX8平台的固有优势,包括用于降低延迟的原生AMBA® AXI支持和用于提高系统性能的L2缓存。分支预测可以使HiFi和Vision DSP的周期减少5%到20%。在Cadence全新NeuroWeave™软件开发套件(SDK)的支持下,DSP可与Cadence Neo™神经处理单元(NPU)配合使用,以减轻AI推理工作负载。

HiFi 1s和HiFi 5s DSP

全新Tensilica HiFi DSP增加了更多轻量级成像和AI功能,以满足市场需求,从而能够作为音频之外的额外计算资源,既可以作为独立解决方案,也可以补充Vision DSP和Neo NPU。无论单独还是集体,以下功能都可显著提高开箱即用性能,从而大大缩短OEM和软件开发商的上市时间(TTM):

  • 双精度浮点加速可提供比流行编解码器高出30倍的开箱即用性能,从而更轻松地处理需要扩展动态范围和精度的计算;

  • 硬件/软件协同设计增强了自动矢量化,大大减少了手动优化代码的需要,并提供了跨HiFi DSP的源代码兼容性;

  • 与HiFi 1 DSP相比,HiFi 1s DSP中的新8位运算在内核级别将成像和AI性能提高了2倍;

  • L2缓存使系统性能提升高达50%。

Vision 110和130 DSP

128位Tensilica Vision 110 DSP和512位Vision 130 DSP提供了大量性能改进,可满足不断增长的传感器和AI工作负载的需求,减轻CPU或GPU的负载,同时提供业界最佳的能效。这两款DSP均提供AI性能增强,可将某些AI工作负载提升高达3倍,将特定内核提升高达5倍。其他优势包括:

  • 频率提高了20%,16位、32位和64位浮点性能提高了2倍;

  • 通过以前仅在旗舰高性能Vision DSP上提供的iDMA增强功能,提供更好的系统性能;

  • 雷达应用的快速傅立叶变换(FFT)性能提升高达3倍;

  • 由于代码大小的改进而减少了代码内存占用;

  • 通用SIMD和VLIW架构以及Vision DSP前身的指令集可确保轻松的软件迁移。

本文涉及

Autodata企业洞察与产业数据
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    所在地区 · 美国/加利福尼亚Cadence

    主营产品EDA设计软件、芯片仿真与验证软件、数字IC设计工具、模拟/混合信号设计工具、物理实现与签核工具、PCB设计与分析工具、封装设计工具、系统级分析工具、FPGA原型验证工具、仿真硬件、设计IP、验证IP、Tensilica处理器IP、AI/NPU IP、Ethernet MAC IP、PCIe IP、MIPI A-PHY IP、CAN IP、DSP IP

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文章标签: 前瞻技术
 
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